Cours echantillonnage

Thèmes abordés

Études qualitatives, études quantitatives, échantillonnage

Résumé du document

1. Définir la population mère : qui sont les individus à interroger ?
Démarche d'échantillonnage
2. Définir la base de sondage.
3. Choisir une technique d'échantillonnage
Echantillonnage de convenance
Echantillonnage boule de neige
Echantillonnage aléatoire simple
Echantillonnage systématique
Echantillonnage stratifié
Echantillonnage en grappe
4. Déterminer la taille de l'échantillon
5. Constituer l'échantillon

Extraits

[...] Erreurs de non échantillonnage : Taux de non réponse dans le questionnaire. Base de sondage non exhaustive (mal définie). Erreurs de mesure (les réponses obtenues sont imprécises). Il existe différentes techniques d'échantillonnages propres aux 2 méthodes (empiriste et aléatoire). Echantillonnage empirique Echantillonnage de convenance Il repose sur la facilité mais n'est pas représentatif de la population étudiée. Echantillonnage par jugement : repose sur le jugement d'experts. Echantillonnage par quotas : on se sert de variables qu'on maîtrise pour constituer un échantillon représentatif de la population pour 1 ou plusieurs variables que l'on ne maîtrise pas. [...]

[...] Pour les études marketing, on utilise la méthode empirique. « Echantillonnage probabiliste contre non probabiliste » Conditions favorables Facteurs Echantillon non probabiliste (empirique) Echantillon probabiliste (aléatoire) Nature de la recherche. Ampleur des erreurs d'échantillonnage et de non échantillonnage. Variabilité dans la population. Considérations statistiques. Considérations opérationnelles. Exploratoire. Erreurs de non échantillonnage plus importantes. Homogénéité. Non favorables. Favorables. Causale. Erreurs d'échantillonnage plus importantes. Hétérogénéité. [...]

[...] Echantillonnage en grappe On regroupe des individus. Par exemple, on s'intéresse aux enfants de 6ème : On regroupe des grappes (les classes de 6ème). Un individu n'appartient qu'à une seule grappe. Au sein des grappes, on prélève des individus hétérogènes. Quand on a les grappes, on prélève un échantillon. G 3 G2 G1 + + + G1 1er degré Gi Gj 2ème degré Déterminer la taille de l'échantillon Plus la taille de l'échantillon est grande, plus la précision sera forte. [...]

[...] cela nous donne notre échantillon. Les inconvénients de cette méthode : Si la population est hétérogène, les résultats seront moins précis. Si la population regroupe des individus présents dans toute la France, il va falloir traverser celle ci afin d'administrer les questionnaires (résolu grâce à Internet). Echantillonnage systématique On fixe la taille de l'échantillon n. On sélectionne au hasard un individu dans la liste, et un autre, jusqu'à obtenir le nombre voulu. On n'utilise pas cette méthode si la caractéristique étudiée est liée à l'ordre des individus. [...]

[...] Empirique - échantillonnage raisonné (qui ne fait pas intervenir le hasard). - en théorie, on n'a pas le droit de calculer l'intervalle de confiance. - en pratique, les résultats sont satisfaisants. - Ex intervalle de confiance : On prélève un échantillon de la promo L3 (75 personnes). On a une liste exhaustive (noms, prénoms On calcule le poids moyen des étudiants (60 Kg par moyenne empirique). On peut dire que la probabilité du vrai poids moyen se situe dans l'intervalle 57-63 Kg. [...]