L'échantillonnage en Sciences sociales

Résumé du document

I) Définition

Il consiste à cibler un échantillon sur lequel devra porter un test empirique. Un échantillon est un sous-ensemble d'une population mère. La population mère (ou population tout court) correspond à l'ensemble de tous les individus d'une population qui ont des caractéristiques précises en relation avec les objectifs de l'étude » (selon Mayer et Ouellet 1991). Par exemple, les étudiants de 2ème année de sociologie-anthropologie sont un échantillon de la population mère des étudiants du département de sociologie-anthropologie, qui sont eux-mêmes un échantillon de la population mère des étudiants des universités européennes. De la même manière, 50 individus Français choisis pour leur niveau de corruptibilité forment un échantillon de la population mère des Français corrompus.
Une technique d'échantillonnage est l'ensemble des opérations permettant de sélectionner un sous-ensemble d'une population en vue de constituer un échantillon. On dispose parfois d'une liste de la population mère. Dans le cas des étudiants, c'est la liste des étudiants inscrits dans le département sociologie-anthropologie qui constitue la population mère pour l'enquête sur la corruption dans ce département.

II) La représentativité d'un échantillon

La représentativité d'un échantillon suppose que deux conditions sont remplies :
- Que l'échantillon a exactement les mêmes caractéristiques que sa population mère. Cela signifie quoi concrètement en se référant à notre exemple. Si je choisis 100 étudiants en sociologie-anthropologie, cet échantillon doit avoir un même pourcentage de garçons, de filles, de jeunes, d'étudiants vétérans, etc., que dans la population mère, i.e. l'ensemble des étudiants inscrits dans ce département.
- Que les résultats qui seront issus des tests empiriques faits à partir de l'échantillon sont semblables à ceux qui seraient issus de tests empiriques portant sur l'ensemble de la population mère considérée.
Hélas, dans la réalité un échantillon n'a jamais exactement les mêmes caractéristiques que sa population mère. C'est pour cela qu'on dit que la représentativité d'un échantillon n'est jamais parfaite et qu'elle comporte toujours une marge d'erreur qu'on appelle pudiquement « erreur d'échantillonnage ». Cette erreur inévitable doit cependant être fortement réduite. A défaut d'avoir un échantillon représentatif au sens strict du terme, le chercheur met tout en oeuvre pour au moins un échantillon exemplaire ». (...)

Extraits

[...] Le choix des unités constituant l'échantillon ne se fait pas au hasard. Les échantillons constitués suivant ces techniques ne sont pas aussi représentatifs que ceux constitués à partir des méthodes probabilistes. Cependant, cela ne réduit l'unité de ces techniques qui sont utilisées le plus dans les enquêtes dites qualitatives et dans certaines circonstances : manque de temps, de ressources, non disponibilité/ou caractère incomplet de la liste de la population-mère, ou encore si un chercheur préfère mener des études de cas plus exemplaires que représentatives. [...]

[...] On est alors obligé de prendre les différents cas de sidéens qui se présentent à un lieu de soins et de s'entretenir avec eux au fur et à mesure, au risque d'attendre plusieurs mois avant d'avoir un échantillon non accidentel. L'échantillon par quotas Elle ressemble dans son fondement à la technique probabiliste de hasard stratifié. Seulement ici, contrairement à la technique probabiliste, le chercheur choisit les unités de l'échantillon selon des variables prédéfinies plutôt que de se fier au hasard. [...]

[...] Bourdieu, P., Chamboredon, J-C Passeron, J-C 1968, Le Métier de sociologue, Paris- La Haye : mouton-Bordas. Cibois, Ph L'analyse des données en sociologie Paris : P U F (1ere éd.1984). Combessie, J-C.2001, La méthode en sociologie, Paris : La découverte. Dépelteau, F Méthodes de recherches en sciences sociales Laval : Vigot Ch.16 : Les techniques de recueil et de traitement des données, pp.387-395). Ferréol, g DEUG, mode d'emploi. Méthodes de travail en Lettres et Sciences humaines, Paris : Armand Colin Grafmeyer, Y. [...]

[...] On ne peut alors utiliser cette technique d'échantillonnage probabiliste que si l'on dispose de la liste complète de la population-mère et que chacune de ses unité est numérotées . Or, dans la réalité, les chercheurs ne disposent pas de cette liste. Et même quant elle existe comme par exemple après les recensements de la population, il apparait très fastidieux de se mettre à numéroter des dizaines de milliers de noms et à faire des tirages aléatoires. Cette technique n'est donc conseillées véritablement que l'on dispose d'une liste complète d'une population-mère de taille restreinte pour constituer un échantillon lui –même restreint. [...]

[...] L'utilisation de la technique du choix raisonné est donc fonction de la pertinence des choix du chercheur. C'est une technique utilisée surtout par les partisans des méthodes qualitatives d'enquête, qui recherchent moins la représentativité que l'exemplarité de leur échantillon. L'échantillon boule de neige Technique facile et simple à utiliser surtout lorsqu'on opte pour un choix raisonné et qu'on ne dispose pas d'une liste des unités de la population- mère et aussi qu'on ne connaît pas/ou très peu les individus qui correspondent aux variables et critères retenus. [...]