Démographie médicale : comment réguler la répartition des médecins ?

Résumé du document

La répartition des médecins sur le territoire français est une question épineuse. En effet, la dimension éthique du problème justifie une réflexion à l'échelle de l'État : l'égalité d'accès aux soins est un élément indispensable de bien-être de la population. Or, un premier constat est celui de
l'inégale répartition des médecins sur le territoire. Le nombre de médecins par habitant peut varier du simple au double selon les régions, creusant les
inégalités. On voit se dégager une diagonale séparant une France du Sud plutôt bien pourvue en médecins et une France du Nord majoritairement dépourvue. Une politique de répartition des médecins à l'échelle nationale semble alors justifiée.
Néanmoins, il est aussi nécessaire de prendre en compte la dimension microsociale de la répartition des médecins dans une politique prescriptive. Motiver la décision individuelle d'installation peut être une solution efficace. En effet, la répartition des médecins se traduit en terme microéconomique par une fonction d'offre de soins, dont les déterminants doivent être compris en terme de maximisation individuelle de bien-être. Cette fonction d'utilité comprend des variables économiques définissant la dimension de maximisation du capital économique, mais aussi des variables plus qualitatives (maximisation des capitaux culturel ou social). Les fondements microéconomiques de la répartition des médecins sont un élément essentiel à prendre en compte dans la décision du planificateur, déterminant son efficacité.

On voit ainsi se profiler une tension problématique entre bien-être collectif et bien-être d'une sous-population : l'État planificateur doit à la fois garantir l'intérêt de chacun et proposer des politiques acceptables par chaque sous-ensemble de la population. Plusieurs étapes définissent l'hétérogénéité de l'offre médicale, de la formation à l'installation du médecin. On privilégie dans ce modèle cette deuxième composante, en appuyant avec le rapport d'Y. Berland sur la Démographie médicale le faible lien entre lieu de formation et lieu d'implantation. Il s'agit alors de déterminer les composantes les plus importantes de cette répartition pour définir les leviers essentiels d'une politique efficace et équitable. Quels sont les déterminants microéconomiques de la répartition des médecins? Le modèle d'offre-demande de type néoclassique sert de base à l'étude : nous allons tenter d'en comprendre les différentes articulations.

Extraits

[...] Ainsi, l'échelle régionale est pertinente pour mieux définir la répartition des médecins sur le territoire français. Annexe Détails sur quelques données Définitions de quelques données dont la dénomination peut poser problème Variable observée Honoraires Hopitalhab Museeshab Pibhab2 Quatragehab Region Seniorhab Totalenshab Tour Détail Part des dépassements pratiqués en moyenne Nombre de journées d'hospitalisation par habitant, en milliers Nombre d'habitants par musée Revenu par habitant en milliers d'euros constants, base 2000 Nombre de personnes âgées de 75 ans ou plus par habitant Région Nombre de personnes âgées de 60 à 75 ans par habitant Nombre d'habitants par établissement d'enseignement supérieur Dichotomique désignant le fait d'être dans une région touristique Densite Dispersion des Résidus Dispersion des résidus Annexe 6 : Sources Berland Y. [...]

[...] Démographie médicale : comment réguler la répartition des médecins ? Modélisation appliquée à l'économétrie Démographie médicale : Comment réguler la répartition des médecins? Introduction En octobre 2007, une grève des internes s'est opposée à l'application d'une politique de répartition des médecins par quotas d'installation et par obligation d'installation dans des zones médicalement déshéritées (zones rurales très peu peuplées par exemple). Les réformes proposées sont désormais en statu quo La répartition des médecins sur le territoire français est ainsi une question épineuse. [...]

[...] Cette deuxième utilisation est privilégiée dans l'analyse. Comme le système de recensement n'est pas annuel, on utilise les estimations annuelles de population au 1er janvier par région, département, sexe et âge proposées par l'INSEE3. Ces estimations permettent aussi d'obtenir une mesure de la structure par âge de chaque région. Deux sous population sont mises en valeur dans la régression : la variable senior désigne les personnes âgées de 60 à 75 ans, la variable quatrage désigne celles de 75 ans et plus. [...]

[...] Néanmoins, cela reste de la politique à l'efficacité de court terme alors que le problème posé est celui d'un investissement à plus long terme À long terme, une politique d'homogénéisation du territoire? Une réflexion sur la répartition des médecins ne peut se départir d'une réflexion plus globale sur l'aménagement du territoire Certaines variables, comme l'implantation des infrastructures culturelles, ont un poids très réduit dans la régression et ne peuvent être considérées comme instruments privilégiés d'une meilleure répartition des médecins sur le territoire. [...]

[...] Le deuxième échantillon est très restreint observations), le modèle est globalement significatif au seuil de mais pas au seuil de (on obtient une P-value de 0,0811. On effectue tout de même le test de Chow. On obtient une statistique de Fisher égale à : [ ( 525006.073 - 86545.5981 - 1330.79847 ) / ] / [ ( 86545.5981 + 1330.79847 ) / ] = 39.794957 Or la table de Fisher nous donne une statistique égale à 3,63 La statistique obtenue est donc largement supérieure à F*. On rejette H0, hypothèse de stabilité des paramètres. Les variables ont un impact différent selon la période considérée. [...]