Pression fiscale, Union européenne, régression, disparités d'imposition existantes, marché européen, taux de croissance, PIB, croissance en Europe
La fiscalité a depuis toujours été un sujet de controverses et de débats, parfois houleux, entre les partis politiques de gauche et la droite en France et dans tous les pays développés en général. Car il touche directement les revenus des contribuables et des entreprises, il est difficile de trouver le juste milieu qui pourrait contenter tout le monde. D'un côté nous avons les politiques libérales encourageant la réduction du rôle de l'État à ses seules fonctions régaliennes (police, justice, défense) ce qui équivaut à de faibles dépenses d'où de faibles impôts et d'un autre côté les partisans d'une politique étatique interventionniste, ce qui demande d'importantes rentrées fiscales.
Le rôle de l'État en France s'est inscrit dans une longue tradition interventionniste, de ce fait les impôts en France sont parmi les plus élevés en Europe.
Aujourd'hui le sujet est très présent dans notre pays, la récente intervention du président a mis en lumière le désir de ce dernier de réformer le système fiscal français.
[...] Je laisse de côté la variable CS qui en raison de sa probabilité critique très élevée (p=0,7303) ne permet pas de tirer de conclusion quant à son influence sur TIMP. Régression 3 : Il apparaît dans cette régression (cf. Annexe que le r²=0,7379 est légèrement supérieur au modèle précédent (r²=0,7327). Mais au niveau du ajusté=0,6756 on constate une baisse (r²ajusté=0,6841). Le modèle précédant à quatre variables et donc préférable, en outre la variable BALP est toujours non significative pour un risque de critique=0,5234). Régression 4 : Les résultats de cette régression (Cf. Annexe sont assez similaires à ceux de la régression 3. [...]
[...] On peut attendre de cette variable de bien expliquer le taux de pression fiscale. Les graphiques des variables TVA, DN, IP et TC font apparaître des pentes de droites relativement élevées. De plus on constate que le nuage de point est plutôt éclaté pour DN. On peut donc s'attendre à ce que TVA, DN, IP, TC et surtout PIB expliquent TIMP, que DN soit d'un peu moins bonne qualité et que CS et BALP soit le moins pertinentes. I.2) Régression : Pour commencer, j'ai effectué une régression une régression linéaire multiple avec mes sept variables précédemment définit. [...]
[...] Résultats exprimés en pourcentage du PIB. IP : Dépenses d'investissement des États en pourcentage du PIB pour l'année 2004 TC : Taux de croissance du PIB pour l'année 2004 TVA : Taux de Taxe sur la Valeur Ajoutée normal exprimé en pourcentage en 2004. J'ai retenu le taux de TVA normal en vigueur dans chaque pays et écarté les taux réduits et super réduits dans une logique de cohérence et de simplification de mon étude. Par ailleurs j'ai choisi de représenter ma variable expliquée par l'acronyme TIMP. [...]
[...] Annexe où j'ai à chaque fois disposé le taux de pression fiscale en abscisse et mes variables explicatives en ordonnées. On constate que la pente de la droite de régression est positive pour les variables TVA, CS, BALP, DN ainsi que pour le PIB. Inversement, une corrélation négative est observable pour les variables TC et IP. Ceci confirme mes premières intuitions. Ma surprise a été de constater que dans les graphiques représentants BALP et CS la pente de la droite de régression est faiblement voir très faiblement positive (pour CS). [...]
[...] Pour tenter de mettre en évidence l'origine de ces différences d'impositions au sein de l'UE, j'ai sélectionné sept variables qui me paraissaient cohérentes avec le sujet. Les voici : CS : Charges sociales payées par les salariés et les entreprises en 2004 exprimées en pourcentage du PIB. DN : Dette publique exprimée en pourcentage du PIB en 2004. PIB : valeur du PIB par habitant calculé en standards de pouvoir d'achat (SPA) (Union européenne 27 = 100) pour l'année 2004. BALP : Balance publique des États en 2004. [...]
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