Plutôt que de faire une énième étude sur les conséquences du chômage, nous avons préféré rechercher des causes possibles et plausibles. Nous nous sommes alors penchés sur le rôle des entreprises dans ces fluctuations, pour le moins assez imprévisibles, puisque souvent les prévisions, ne seraient-elles données qu'un mois sur l'autre, sont prises en défaut. Ne présumant pas connaître LA solution, nous avons tout de même voulu savoir si les créations (et les inévitables disparitions) des entreprises étaient ou non responsables en grande partie des variations observées.
[...] Calcul de la moyenne 8 B. Calcul de la variance 8 C. Calcul de l'écart-type 8 D. Calcul de la covariance 9 E. Calcul du coefficient de corrélation linéaire 9 F. Détermination de l'équation de la droite d'ajustement 9 Description et explication des données Ce tableau rassemble les données utilisées pour ce Statinfo. [...]
[...] II) Le test du khi-deux La question qui se pose donc à nous est la suivante : existe-t-il ou non une corrélation entre le chômage et la création absolue d'entreprises ? (CA(2calculé, L'hypothèse Ho est donc vérifiée : on peut donc dire que les 2 variables quantitatives ne sont pas liées : le chômage et la création d'entreprises ne sont pas liés Le fait que le test du Khi Deux nous conduise à la conclusion de l'absence de lien entre créations d'entreprises et fluctuation du chômage pourtant devraient être dépendantes plus que partiellement- nous conduit à formuler des limites à l'application d'un tel test pour expliquer un phénomène aussi complexe que des fluctuations de telles que le chômage. [...]
[...] III) Ajustement linéaire et corrélation Grâce à ce test, nous tenterons de déterminer si oui ou non, il existe une relation linéaire entre les deux variables quantitatives que sont le nombre de chômeurs et le nombre absolu de créations d'entreprises ( Créations Disparitions Notons Xi les créations d'entreprises et Yi le nombre de chômeurs. Ainsi, ce tableau montre le nombre de chômeurs en fonction du nombre de créations d'entreprises. A. Calcul de la moyenne On calcule la moyenne annuelle, pour ce faire, on procède de la sorte : Moy1= somme des chômeurs / nombre de mois Moy2= somme des créations absolues / nombre de mois B. Calcul de la variance Var(x) = Σ - C. [...]
[...] Détermination de l'équation de la droite d'ajustement Du fait qu'il existe une dépendance linéaire entre chômage et créations absolues d'entreprises, nous allons déterminer la droite de régression. L'équation d'une droite est de la forme ax+b a = cov / var(x) a = -4,3067 b = Moy2 aMoy1 b = 842199 Voici la droite d'ajustement trouvée : Conclusion Tout au long de ce dossier, nous avons tenté d'évaluer la proximité, et auparavant, si proximité il y avait entre ces deux variables que sont la création absolue d'entreprises et le nombre de chômeurs. [...]
[...] Cependant, le chômage reste constant. Zone 2 : On peut remarquer qu'alors que le chômage diminue, tandis que le nombre de créations d'entreprises diminue cependant, on observe une contradiction flagrante : alors que le nombre de chômeurs augmente beaucoup, le nombre de disparitions d'entreprise continue de diminuer Zone 3 : Stabilité des trois variables, la corrélation semble exister, mais ne pas être automatique Zone 4 : Alors qu'une baisse du chômage se fait sentir, on note qu'il n'y a que peu, voire pas de changements perceptibles dans les créations et disparitions d'entreprises. [...]
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