Analyse de données sur l'Amérique latine

Résumé du document

Il s'agira essentiellement de réaliser une analyse chiffrée à partir d'une base de données constituée par différentes sources. Nous tenterons d'opérer une classification fondée sur des critères de développement afin de distinguer les pays émergents des moins avancés. A cette fin nous étudierons en particulier l'hétérogénéité inter-classe et intra-classe : notre hypothèse de travail est en effet que la région ne présente pas un visage uniforme. Certains pays moteurs semblent en effet pouvoir jouer un véritable rôle économique à l'échelle internationale tandis que d'autres s'enfoncent dans le marasme et le sous-développement. Nous nous attacherons ainsi à déterminer la validité de cette intuition de départ, et si cette hypothèse est confirmée, s'il existe également des pays « intermédiaires ». Nous tenterons enfin d'en tirer des conclusions sur le positionnement de l'Amérique Latine à l'échelle mondiale.

Extraits

[...] Par exemple, en quoi le taux de fécondité est-il inversement corrélé à la proportion d'usagers d'Internet ? Cela relève-t-il de l'éducation sexuelle ? Cette dernière variable est-elle emblématique des pays industrialisés à population vieillissante ? Ou encore, pourquoi la part de l'agriculture dans le PIB est-elle négativement corrélée avec l'espérance de vie des femmes et pas avec celle des hommes ? Comment expliquer que lorsque l'espérance de vie des femmes augmente la part de l'agriculture dans le PIB diminue ? [...]

[...] Nous n'avons pas trouvé suffisamment de niveaux de corrélation supérieurs à 0,80 pour pouvoir fixer cette valeur comme seuil. La matrice montre deux types de corrélations : Certaines sont évidentes, par exemple les indicateurs démographiques : natalité / fécondité ; mortalité infantile / espérance de vie, et les indicateurs relatifs à l'IDH (santé alphabétisation, PNB / Hab.). D'autres, que nous nous attacherons à commenter, sont plus porteuses de sens : - Dépense de santé par habitant / taux d'urbanisation : notre expérience du terrain confirme le fait que les populations rurales, ont moins de pouvoir d'achat et d'accès aux soins. [...]

[...] Cependant, pour la commodité de l'analyse nous ne retiendrons que les deux premiers axes, qui expliquent une part d'inertie de Caractérisation des axes par les variables actives Variables les plus corrélées positivement et négativement avec le premier axe ( des éléments sélectionnés pour la description des axes). Le premier axe est défini d'une part par des indicateurs démographiques, de l'autre par des indicateurs de développement. Le second axe est défini par des variables économiques. Il oppose l'inégalité de la répartition des revenus, à la richesse des nations (cf. matrice des corrélations). [...]

[...] Seul l'Uruguay se distingue avec un PNB par habitant supérieur à Analyse des indicateurs déterminants pour l'évaluation du niveau de développement des pays d'Amérique latine (méthode DESCO) L'étude de l'indicateur de développement humain et des variables qui le caractérisent montre qu'il est fondamental dans l'évaluation du niveau de développement L'IDH est calculé par le Programme des Nations Unies pour le Développement (PNUD) selon 3 critères de base : la santé et la longévité, d'après l'espérance de vie à la naissance, le savoir, d'après le taux d'alphabétisation des adultes et le taux de scolarisation et enfin, le niveau de vie, d'après la parité du pouvoir d'achat en dollars (PPA) par habitant. Le maximum est 1. Le PNUD distingue trois groupes : développement humain élevé de 0,800 à 1 ; le développement humain moyen de 0,500 à 0,799, et développement humain faible en dessous de 0,500. Aucun pays n'est dans la tranche du développement humain faible. [...]

[...] Nota bene : Les données concernant les dépenses de santé par habitant sont manquantes pour Cuba et le Suriname. L'analyse de l'indice industriel et des variables qui lui sont corrélées révèle un indicateur moins explicatif qu'il ne le semble a priori Haïti : données manquantes On trouve par ordre croissant les pays suivants : Inférieur à 0 : Venezuela, Jamaïque, Mexique De 0 à 3 : Paraguay, Brésil, Uruguay, Chili, Salvador, République, dominicaine, Pérou, Cuba De 3 à 6 : Bolivie, Colombie, Guatemala, Nicaragua, Belize, Equateur De 6 à 8 : Surinam, Guyane, Honduras, Panama Supérieur à 8 : Costa Rica Argentine L'indice industriel semble surtout déterminé par les infrastructures de communications, mais cette corrélation est très faible, de l'ordre de 20% soit presque négligeable. [...]