Pauvreté et fécondité : les privations non monétaires en tant que déterminants de la fécondité française - publié le 28/08/2023

Thèmes abordés

Fécondité, indice de pauvreté humaine, pauvreté multidimensionnelle, politique sociale, fécondité française, exclusion sociale, niveau de pauvreté, pauvreté monétaire, niveau de santé, niveau de vie, taux d'illettrisme, dépenses sociales brutes

Résumé du document

Cette étude porte sur l'analyse du lien entre pauvreté et fécondité en France. Grâce à une régression de l'indice conjoncturel de fécondité sur les différentes dimensions de la pauvreté non monétaire retenue ici. Il s'avère que des dimensions telles que la privation de santé ou l'exclusion sociale expliquent le niveau de fécondité à la baisse. A contrario de l'illettrisme, qui influe significativement à la hausse sur le niveau de fécondité dans les départements français. En considérant l'action sociale départementale, cette dernière nous révèle son efficacité puisqu'en améliorant la santé et l'éducation, augmente et baisse respectivement le niveau de fécondité. Des effets divergents qui caractérisent une spécificité des pays riches bénéficiant d'une politique sociale. Ainsi, dans un pays socialement diversifié tel que la France, la fécondité est une question de santé, d'éducation et d'exclusion sociale, outre les considérations culturelles.

Extraits

[...] Il résulte d'une moyenne à pondération égale, ici sera choisie la pondération de 3 qui est conseillé par le PNUD : IPH-2 = (1/4(P13+P23+P33+P43))1/3 C'est ainsi que pour cette analyse des déterminants de la fécondité en France, on choisira l'IPH-2 du PNUD. Il sera calculé pour chaque département français sur la base de données de l'INSEE, de l'ANLCI ou des estimations de l'auteur. II/ Pauvreté et fécondité A/Récolte de données Pour la réalisation de cette étude en France seront mobilisées plusieurs sources de donnée, qui recouvrent l'année 2011 à l'année 2017. Il s'agit d'une analyse en coupe instantanée mais qui du fait de l'indisponibilité des données sur une même année, utilisera différentes années. On utilisera comme année de référence l'année 2016. [...]

[...] Effectivement, la pauvreté monétaire est positivement liée au niveau de fécondité dans les départements français. Du fait des économies disparates qui composent le pays. En outre, se révèle en bleu les variables significatives qui nous intéressent. Ainsi, dans le modèle toute chose étant égale par ailleurs, l'effet de la pauvreté non monétaire agrégé est non significatif. C'est-à-dire que cette vision agrégée de la pauvreté n'explique pas la fécondité, pour plusieurs raisons d'ordre calculatoire. C'est pourquoi on distinguera les différentes dimensions pour la suite de l'étude. [...]

[...] Les paramètres du modèle et du modèle sont stables selon que l'on soit en France métropolitaine ou qu'on soit en DOM-TOM au seuil de 5%. 4/Test de corrélation (pwcorr) entre les dimensions de la pauvreté (seuil : Test de corrélation P1 P2 P3 P4 P P2 0,72* 1 P3 0,65* 0,83* 1 P4 0,53* 0,75* 0,64* 1 Note : *significatif à Source : calcul de l'auteur. Toutes dimensions de la pauvreté sont corrélées entre elles. 5/Remarque modèle : Pour le modèle les interactions avec la variable de contrôle ne sont pas significatives, d'où leurs omissions. [...]

[...] Ainsi, pour Mayotte, la Guyane et la Guadeloupe on trouve les données dans les publications d'INSEE analyse respectives. Probabilité de décéder avant 60 ans Concernant la probabilité de décéder avant 60 ans (2016), on procédera à une estimation du fait de l'indisponibilité des valeurs pour certains départements. La probabilité de décéder avant 60 ans sera estimé à partir de l'espérance de vie pour un département. On utilisera la régression avec un coefficient d'ajustement de 97% dont Goujon et Hermet (2011) se sont servie afin d'estimer le taux d'illettrisme français moyen. [...]

[...] Il mesure le nombre moyen d'enfants qu'aurai une femme tout au long de sa vie, par tranche d'âge. Lesquelles sont 15 à 24 ans à 34 ans, et 35 à 49 ans. Dépenses sociales brutes Les dépenses sociales brutes caractérisent un besoin social des populations marginalisées telles que les personnes âgées, les personnes excluent socialement ou bien les jeunes en danger. Elles sont également obtenues grâce à l'enquête « indicateurs sociaux départementaux ». Toutefois pour Mayotte, la valeur a été estimé grâce à une régression sur la part de la population bénéficiant des minimas sociaux en France., avec un coefficient d'ajustement de 0.7. [...]