Exercice corrigé d'économétrie

Thèmes abordés

Econométrie, excel, test ANOVA, accuracy rate, variable, probabilité, prédiction, baccalauréat, notes scolaires

Résumé du document

Pour ce travail, nous avons utilisé le logiciel R Studio qui est un logiciel open source gratuit et facile à utiliser.
Dans le tableau Excel, la note obtenue au dernier semestre connu est renseignée, ainsi que la date de naissance et la date d'obtention du BAC, nous avons choisi un modèle logistique multinomial qui permet de prédire si un individu a un BAC S ou pas, connaissant sa note en particulier.

Extraits

[...] Donc l'effet de cette variable est significative. Nous constatons que la P-value associée à la variable « annee_naiss » est 2.123462e-05 qui est inférieure à la valeur seuil 0.05. Donc l'effet de cette variable est significative. Enfin, nous constatons que la P-value associée à la variable « date_bac » est 2.152499e-05 qui est inférieure à la valeur seuil 0.05. Donc l'effet de cette variable est significative. Une prévision effectuée à l'aide du modèle Dans cette question, nous effectuons une prévision du modèle. [...]

[...] Exercice corrigé d'économétrie Pour ce travail, nous avons utilisé le logiciel R Studio qui est un logiciel open source gratuit et facile à utiliser. Une description détaillée du modèle (ou des modèles) économétrique(s) que vous avez choisi(s) ainsi qu'une justification de leur intérêt pratique Dans le tableau Excel, la note obtenue au dernier semestre connu est renseignée, ainsi que la date de naissance et la date d'obtention du BAC, nous avons choisi un modèle logistique multinomial qui permet de prédire si un individu a un BAC S ou pas, connaissant sa note en particulier. [...]

[...] Cette matrice a sur sa diagonale, les prédictions exactes. D'après cette matrice personnes n'ayant pas le BAC_S ont été diagnostiquées comme tel ; 413 personnes n'ayant pas le BAC_S ont été diagnostiquées comme l'ayant ; 3 personnes ayant le BAC_S ont été diagnostiquées comme ne l'ayant pas. Nous calculons l'accuracy rate (le taux de bonne prédiction) dont la formule apparaît dans la capture d'écran suivante. Nous trouvons que le taux de bonne prédiction vaut 0,7121107 et que le taux d'erreur est 0,2878893. [...]

[...] Nous réalisons un test ANOVA, car nous avons une variable qualitative et une variable quantitative : Nous obtenons une P-value de 0,1182 qui est supérieure à la valeur seuil de 0,05 et acceptons Ho. Cependant, on trouve qu'il y'a trois nations dont l'origine influence significative la performance : Il s'agit du Niger, de la Syrie et du Yemen. Il y'a lieu de s'intéresser aux contextes qui animent ces différentes nations. Cependant, pour ce second model, nous avons : Cette probabilité très faible montre que notre modèle n'est pas fiable. Donc, il est presqu'impossible de prédire la note d'un individu en connaissant sa nationalité. [...]