Rapport sur les disparités entre les pays du monde

Résumé du document

Il existe dans le monde aujourd'hui de grandes disparités entre les pays et leurs individus. Ces écarts se manifestent sous toutes formes, notamment économiques. Ces écarts se sont creusés au XXème siècle. Certains pays connaissent des problèmes économiques considérables, liés à la faiblesse des revenus de l'État et des citoyens. Ils semblent se répercuter sur les conditions de vie des habitants.

Ce sujet est au cœur de débats politiques internationaux. L'investissement de nombreux organismes et associations humanitaires prouvent que ce sujet est important et qu'il s'agit d'un véritable fléau.

Nous avons au cours du XXe siècle connu d'importantes avancées technologiques, améliorant notre niveau de vie de façon phénoménale. Ceci a été rendu possible par l'accroissement des richesses et la distribution de celles-ci permettant d'avoir à chacun un pouvoir d'achat pour profiter de ce développement. Toutefois certains pays n'ont que peu connu de développement économique, ou ont connu une distribution des richesses ne leur procurant pas la possibilité d'en profiter. La pauvreté ou richesse est une donnée économique quantifiable, à travers la richesse produite par le pays (PIB). On peut aussi l'estimer en fonction du taux de la population en deçà du seuil de pauvreté. Le développement humain est plus difficilement mesurable car beaucoup de facteurs doivent entrer en compte. Il existe des indices prenant en compte divers données (IDH) mais négligeant à notre avis certains éléments importants (santé, technologie...).

La problématique de notre étude se pose ainsi. Dans quelle mesure peut-on admettre et associer l'existence d'inégalités de richesse et de développement humain dans le monde - la relation éventuelle correspond-elle à une logique prévisible ?

Extraits

[...] Il y a une liaison linéaire entre populations en déca du seuil de pauvreté et la variable croissance démographique. Nous pouvons dire qu'il existe une fonction affine pour laquelle l'écart des points avec la droite est assez faible. Plus la croissance démographique est forte, plus la pauvreté augmente. Car les revenus sont destinés à l'entretien de la population entraînant ainsi la réduction des richesses et l'augmentation du seuil de pauvreté. Liaison entre la variable expliquée population en déca du seuil de pauvreté et la variable explicative nombre d'internautes (en % de la population) Ici, nous observons que le coefficient de la variable est négatif 1.49 L'ajustement est valide. [...]

[...] Les mentalités selon les pays ne sont pas forcément les mêmes - les chinois consomment très peu de médicaments - mais un montant de dépenses élevé est obligatoirement et logiquement associé à des moyens conséquents. Source : OMS - Année de référence : 2001 Taux de la population souffrant de malnutrition (en : il poursuit notre étude de santé. Beaucoup de personnes souffrent de sous-alimentation chronique et la nourriture dont elles disposent n'est parfois pas suffisante pour répondre aux besoins énergétiques minimum. [...]

[...] Mais on note la différence de l'approche entre ces deux variables. La meilleure manière de se rendre compte de tous ces éléments sera peut-être de comparer le classement respectif de chaque pays dans le classement de chaque variable. On émet l'hypothèse que les pays à fort PIB devraient être ceux à la population en deçà du seuil de pauvreté la plus faible. Nous étudierons cela plus bas. On poursuit à présent notre étude univariée avec l'observation des variables explicatives. Se comportent-elles de la même manière que les deux variables expliquées, c'est-à-dire avec des dispersions de valeurs importantes et des concentrations massives à l'une des extrémités ? [...]

[...] Source : Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'Agriculture (FAO). Source : Ministère de l'agriculture, des forêts et de la pêche du Timor. [...]

[...] Ici il est égal à Il est donc difficile d'admettre qu'il y a une liaison forte entre les classements des individus selon ces 2 variables. Toutefois Prob > t est égale à on rejette donc Ho qui stipulait l'indépendance entre les 2 variables. Au vu des résultats des tests de l'analyse de la variance et du coefficient de Spearman, on peut donc en déduire une liaison entre pauvreté et Population atteinte par le VIH, mais cette liaison n'est que peu significative. En règle générale les pays pauvres sont donc plus atteints par le VIH que les pays riches. [...]