Etude des profils de chacun des 20 arrondissements de Paris en termes d’infrastructures économiques, de tourisme et de loisirs

Thèmes abordés

Arrondissements de Paris, analyse des moyennes, écarts-types, matrice de corrélation, typologie

Résumé du document

Les données sont issues de plusieurs sites internet puisqu'il n'existe pas de tableau comptabilisant ces données. Pour certaines nous avons-nous même compté le nombre d'infrastructures à partir de listes ou de plans (pour le nombre de stations de métro : à partir d'un plan RATP par exemple). Puis nous avons regroupé ces éléments dans un unique tableau.
Les variables sont au nombre de onze. Il s'agit du nombre d'hôtels, de restaurans au Michelin, de théatres, de cinémas, de McDonalds, de musées, de magasins, de stations de métro, de discothèques, de salles de séminaire et enfin de parcs et jardins. Nous avons divisé chaque nombre obtenu par la population de l'arrondissement en question et multiplié le résultat par 10 000 pour obtenir le nombre pour 10 000 habitants, le but étant d'éliminer l'effet de taille. Les individus sont au nombre de vingt et sont les vingt arrondissements parisiens.
Nous avons choisi d'étudier la ville de Paris car elle comporte un nombre important d'arrondissements qui pouvaient constituer les individus. Les variables ont été choisies afin d'essayer de dégager des profils d'arrondissements : touristique, culturel, résidentiel, « branché »… Ainsi, cette étude a pour but de caractériser les arrondissements en fonction du nombre d'infrastructures spécifiques à chacun.

Extraits

[...] Ce facteur correspondrait donc à des lieux de passage important : la présence forte d'hôtels et de salles de séminaire en est les premiers témoins. Les trois autres variables retenues pour l'interprétation viennent confirmer cette assertion : les magasins et discothèques s'installent prioritairement dans les lieux de passage, et les infrastructures de transport sont nécessaires à ce déplacement. Quant au deuxième facteur, nous retiendrons les variables musées et parcs et jardins pour l'expliquer en raison, également, de leur forte corrélation avec ce facteur (respectivement 0,47 et 0,59). [...]

[...] Ainsi il est impossible de dresser des profils pour ces arrondissements puisqu'ils sont tous relativement proches de l'individu moyen. C/Analyse de la matrice de corrélation MATRICE DES CORRÉLATIONS Hôte Rest Théâ Ciné Mcdo Musé Maga Stat Disc Sall Parc Hôte 1.00 Reste Théâ Ciné McDo Musé Maga Stat Disc Sall Parc Légende : Hôte : Hôtels Reste : Restaurants au Michelin Théâ : Théâtres Ciné : Cinémas McDo : McDonald's Musé : Musées Maga : Magasins Stat : Stations de métro Disc : Discothèques Sall : Salles de séminaire Parc : Parcs et jardins Hhh : Corrélation forte Dans cette matrice les corrélations sont pour la plupart fortes, car supérieures à 0,7. [...]

[...] Le 8e arrondissement compte sept valeurs supérieures à dont trois supérieures à 2. D'après celles-ci, on peut en déduire que c'est un arrondissement touristique. En effet, les variables-hôtels et restaurants Michelin prennent toutes deux des valeurs fortes ; respectivement 2,14 et 3,12. Ce qui n'est pas surprenant, étant donné que c'est l'arrondissement où se situe l'avenue des Champs Élysées. 2e groupe Les 5e, 7e, et 9e arrondissements possèdent des valeurs dont la valeur absolue n'excède pas 1,70. Les profils sont donc moins évidents à dresser que pour la catégorie précédente. [...]

[...] En effet, on retrouve les résultats dégagés lors de l'analyse des facteurs puisque les variables les plus corrélées au premier axe sont celles qui ont permis de caractériser les arrondissements de lieux de passage : salles de séminaire, stations de métro, hôtels, discothèques et magasins. En effet, bien que les variables McDonald's et théâtres soient plus proches de l'axe, ces deux variables sont relativement mal représentées puisque leurs vecteurs sont plus courts. Concernant le deuxième axe, toutes les variables sont corrélées négativement, sauf quatre : parcs et jardins, musées, magasins et McDonald's. [...]

[...] Dans le cas précis de notre étude, cela signifie que ces sept arrondissements présentent, a priori, des caractéristiques plus ou moins similaires. En particulier, l'écart-type le plus faible est celui de la variable McDonald's : il est de 0,49. Cela nous semble logique, en ce que les restaurants McDonald's® s'adressent à une clientèle très large, qui touche donc toutes les classes sociales et tous les arrondissements. On note néanmoins la particularité de deux variables en ce qui concerne l'écart-type. En effet, les variables-hôtels et magasins présentent un écart-type étonnement élevé, de respectivement 11,32 et 31,46. [...]