Économétrie, prix d'un billet d'avion, différents billets d'avion, base de données, statistiques, matrice de corrélation, passager, mise en forme de l'équation, distance, année
De nos jours, il existe des milliers de sites internet permettant de comparer les prix des différents billets d'avion disponibles pour un trajet. Il faut également noter que le 20e et le 21e siècle ont été le théâtre d'une multiplication des compagnies aériennes. Cela a pour résultat, une diversité impressionnante de ces compagnies aériennes et ainsi un calcul complexe des prix des billets d'avion. Pour un même trajet, certains billets n'auront pas le même prix alors qu'ils remplissent le même besoin.
[...] Question de recherche Il est clair que la valeur « fare » est calculée en fonction d'un grand nombre de critères. Toutefois, comment mettre en lien ces différents critères ainsi que leur importance dans l'équation de calcul du prix du billet ? Nous nous demanderons donc si le prix du billet d'un vol d'avion est influencé par le nombre de passagers, de la distance et de l'année. II. Présentation base de données De nombreuses données nous sont proposées, nous allons donc décrire la signification de chacune des variables. Tout d'abord il y a la variable « year ». [...]
[...] Elle permet de nous fournir des coefficients de corrélation entre les différentes variables que nous souhaitons étudier. Ces coefficients sont compris entre et 1. Pour rappel, plus un coefficient est proche de plus les variables sont indépendantes. À l'inverse plus le coefficient de corrélation de deux variables est proche de plus ces variables sont corrélées (liées). Premièrement, nous pouvons remarquer qu'entre le prix du billet d'avion et l'année durant laquelle le vol a eu lieu, la corrélation est assez faible. [...]
[...] Ainsi, il est évident que plus la distance parcourue par l'avion est importante, plus le tarif d'une place dans l'avion augmente. C'est l'élément clé du prix d'un billet étant donné son influence sur celui- ci. Le nombre de passagers dans l'avion n'influe absolument pas le prix du billet d'avion (corrélation négative). V. Mise en forme de l'équation Afin de caractériser notre équation, il nous faut déterminer les variables à retenir. Nous avons décidé de retenir la variable de la distance, car celle-ci est l'élément clé de l'équation. [...]
[...] Concernant le prix moyen du billet d'avion, c'est la colonne « fare » qui en indique le montant. Enfin, plusieurs variables indiquent le logarithme des données citées précédemment : - La variable « ldist » qui calcule le logarithme de « dist » - La variable « lfare » qui calcule le logarithme de « fare » - La variable « ldistsq » qui calcule le logarithme de « dist » - La variable « lpassen » qui calcule le logarithme de « passen » III. Statistiques descriptives Nous allons tout d'abord procéder à la description des trois variables pouvant expliquer potentiellement le prix du billet d'avion. [...]
[...] Ceux-ci ont clairement révélé que seule la distance avait une influence très importante sur le prix d'un billet d'avion. L'année a une influence bien moindre tandis que le nombre de passagers est négligeable. C'est la raison pour laquelle nous avons décidé de ne pas retenir cette dernière variable lors de la création de notre équation. Il est important de noter qu'il s'agit ici d'un « bon modèle » de régression linéaire multiple, mais pas d'un modèle optimal. En effet il y a d'autres variables qui permettent d'expliquer le prix d'un billet d'avion. [...]
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