Dissertation niveau licence : L'intelligence artificielle

Résumé du document

En 2014 , la ville de Los Angeles aux Etats-Unis a décidé de mettre en place des techniques avancées d'analyse statistique afin de combattre la criminalité. Grâce aux traitements algorithmiques de diverses données, l'intelligence artificielle développée pour l'unité de police spécialisée permet d'identifier des motifs de crime

Extraits

[...] L'intégration de l'intelligence artificielle aura permis à l'unité de police de Los Angeles de réduire la criminalité de 7.4% d'une semaine à l'autre[2], économisant près de 9 Millions de Dollars à la ville en coût financier et humain. Cet exemple illustre les bienfaits économiques cachés de l'intégration croissante de l'Intelligence Artificielle (IA). Des bienfaits économiques qui découlent d'externalités[3] positives, c'est-à-dire de répercussions positives pour la sphère économiques d'activités qui ne sont pas consciemment générées par les agents économiques. Des quartiers sûrs attirent plus d'habitants, et permettent de développer des activités économiques de proximité, mais également à rehausser la valeur immobilière des habitations environnantes. [...]

[...] Les études[11] montrent que les systèmes utilisant la technologie IA exhibent une performance supérieure à l'intelligence humaine, par exemple en termes d'identification et de traitement d'image[12]. L'IA prend un rôle de plus en plus important dans un contexte où la productivité est paradoxalement en baisse – en effet, les revenus réels sont stagnants depuis la fin des années 1990, notamment aux Etats-Unis. Brynjolfsson & al. expliquent que cela est dû en partie au fait que la technologie IA n'a pas encore été intégrée totalement dans la sphère économique, attendant une grappe d'innovations complémentaires qui faciliteraient l'introduction de procédures IA dans différents domaines auparavant imperméables à ce genre de technologie. [...]

[...] Mais ce faisant, les entreprises comme les individus s'exposent à des risques de piratage et de vols de données propriétaires ou personnelles[16]. Les objets connectés opérant en IA ont besoin d'avoir un accès continu à internet pour deux raisons principales : d'abord pour obtenir les informations nécessaires à l'accomplissement de leurs tâches et répondre aux besoins de leurs usagers. Ensuite, parce que l'efficacité de ces objets dépend de l'effet de réseau – plus les objets sont connectés sur internet, et plus ils seront efficaces dans leurs tâches. [...]

[...] L'exemple du traitement d'image est parlant à ce sujet : en 2011 et 2012, les ordinateurs étaient capables de reconnaître 70% d'images fournies, un taux significativement plus faible que celui de 95% rapportés chez les Humains. Désormais, les machines peuvent reconnaître 96% des images, grâce à des algorithmes plus sophistiqués, des ordinateurs à la capacité de calcul plus évoluée, mais également à l'accumulation d'un nombre toujours plus croissant de données – ici d'images disponibles sur internet. A contrario, la capacité humaine de reconnaissance d'image continue de stagner à 95% - ce qui signifie qu'il n'est pas farfelu d'imaginer que les machines pourront identifier dans le futur proche tout type d'image. [...]

[...] L'IA sort des applications purement informatique pour s'intégrer dans des secteurs autrefois imperméables à ce type de progrès technique, ce qui nous pousse à poser la question suivante : En quoi l'intelligence artificielle est-elle favorable à l'économie ? Afin de répondre à cette question, on procède en deux étapes : la première consiste à expliciter plus en détail le lien entre IA et la sphère économique, notamment en mettant l'accent sur les nouvelles applications IA dans des activités économiques qui ne semblaient pas être touchées par cette technologie. [...]