Les indicateurs quantitatifs de la demande

Thèmes abordés

Management, indicateurs quantitatifs de la demande, taux de variation, indice, prévision de la demande, coefficients saisonniers, corrélation entre 2 variables

Résumé du document

Il est nécessaire de pouvoir quantifier la demande afin d'analyser les évolutions, faire des comparaisons. Il existe de nombreux indicateurs dont les principaux sont :
- Le nombre d'acheteurs (NA)
NA = Nombre de personnes qui ont acheté le produit
- La demande effective ou demande réelle : les quantités achetés durant une période donnée (elle est exprimée en volume ou en valeur)
Demande effective en volume = NA * Quantité moyenne achetée par personne
Demande effective en valeur = NA * Valeur moyenne des produits achetées par personne
- La fréquence d'achat : Nombre de fois où l'achat d'un produit est réalisé sur une période donnée (elle peut être exprimée en jour, en mois, en année => ex : 2 fois par semaine)
- Le taux de pénétration du produit : il mesure la part des consommateurs qui possède un produit, par rapport à la demande potentielle de ce produit. Il est exprimé en pourcentage.
Taux de pénétration

Extraits

[...] Les coefficients saisonniers Certains produits sont soumis à des fluctuations saisonnières. C'est le cas par exemple de la glace plus vendus en été, ou des jouets dont les ventes augmentent fortement en Noël. Les caractères saisonniers des ventes apparaissent clairement sur un graphique. Considérons la vente trimestrielle de SOROLAIT de 2003 à 2005. Graphiquement, on peut constater des piques de consommations au trimestre 4 alors que les ventes sont faibles au trimestre 3. Ce graphique illustre bien la saisonnalité des ventes. [...]

[...] L'évolution de la demande peut être étudiée sur 4 niveaux : On peut analyser l'évolution des données passés en utilisant taux de variations et indices ; On peut observer graphiquement l'évolution des ventes, afin de voir si cette évolution est régulière, ou sujette à des variations saisonnières : Quand l'évolution chronologique est régulière, on peut procéder à un ajustement linéaire pour prévoir la demande ; Lorsque l'évolution est soumise à des fluctuations saisonnières, il faut déterminer les coefficients saisonniers pour analyser les ventes, et pour faire une prévision fiable de la demande ; On peut étudier le lien de causalité entre deux variables en calculant le coefficient de corrélation. A. Taux de variation et indice Ce sont des proportions, leur calcul et leur interprétation sont simples. A.1. Les taux de variations Le taux de variations permet de mesurer la variation des données quantitatives entre 2 périodes. Taux de variation = , ,- ′.é− é- é. [...]

[...] Interprétations : rxy > 0 : Les variables x et y varient dans le même sens ; lorsqu'on augmente les dépenses publicitaires, le C.A. du produit P augmente aussi. rxy = 0,924 proche de 1 : il existe une forte dépendance entre les variables, donc un lien de causalité important ; la valeur de x permet de déterminer assez précisément la valeur de y. (Le nuage de points se rapproche d'une droite) : le budget publicitaire annuelle attribué au produit P permet de déterminer assez précisément le C.A. correspondant du produit P. Nous pouvons vérifier graphiquement l'interprétation rxy. [...]

[...] Pour cela, il est nécessaire de calculer le coefficient de corrélation entre les variables budget publicitaire (variable explicatif) et C.A. du produit P (variable expliquée). Voici les données chiffrées en millier d'€ pour les années 1999 à 2005. xi : budget publicitaire annuel pour une campagne télévisé yi : C.A. annuel du produit P a. Tableau de corrélation Afin de déterminer le coefficient de corrélation, nous réalisons un tableau similaire au tableau des moindres carrés (voir nous ajoutons au tableau des moindres carrés une colonne supplémentaire dans laquelle nous calculons les Yi2 Coefficient de corrélation = 0,924 b. [...]

[...] Ex : Nous disposons du tableau sur l'indice des prix entre 2002 et 2005 (année de base : 2002). L'indice 101,5 signifie que les prix ont augmenté de entre 2002 et 2003. Pour déterminer les ventes de SOROLAIT en constant (base 100 = année 2002), on réalise l'opération suivante : C.A. en constant = ,..,. - (). Lorsqu'on compare l'évolution en courant, on constate qu'elle est plus forte qu'en constant. Pour une meilleure analyse des ventes, il faut prendre en compte l'incidence de la hausse des prix sur le niveau des ventes. [...]