Analyse économétrique de la fuite des cerveaux. Etude du phénomène dans un premier temps et analyse de données chiffrées dans un second. Analyse très détaillée. Document de 11000 mots.
[...] Ils sont parfois obligés de quitter leur pays à cause de la guerre ou de persécutions politiques, ethniques ou religieuses. La migration de travailleurs qualifiés entre pays de l'OCDE est également en augmentation, mais elle concerne surtout des séjours temporaires d'étudiants en doctorat, de chercheurs et d'employés mutés à l'étranger au sein de leur entreprise, c'est-à-dire qu'il s'agit davantage d'une circulation que d'une fuite des cerveaux. Depuis le début des années 1990, environ travailleurs qualifiés, principalement des informaticiens en provenance d'Inde, de Chine, de Russie et de quelques pays de l'OCDE (Canada, Royaume-Uni et Allemagne notamment), ont immigré aux États-Unis dans le cadre du programme d'octroi de visas temporaires. [...]
[...] 3°étape :Les nuages de points. 1èrecorrélation. 2ème corrélation 3ème corrélation 4ème corrélation 5ème corrélation 6ème corrélation 7ème corrélation 8ème corrélation 9ème corrélation V/Modeles d approche. Le modèle mis en œuvre est un modèle de régression multiple puisqu'il comporte plusieurs variables. Le modèle présenté dans la partie1 est un modèle en coupe instantanée c est à dire que les données sont observées au même instant et concernent les valeurs prises par la variable pour un groupe d individus spécifiques Le modèle est alors de la forme suivante : Yi = a0 + a1 x1i + a2 x2i + a3 x3i + a4 x4i + a5 x5i + a6 x6i + a7 x7i + a8 x8i+ a9x9 + ε i pour Avec : Yi = variable a expliquer pour le pays i X1i=variable explicative 1 pour le pays i X2t=variable explicative 2 pour le pays i . [...]
[...] Une analyse économique, et présente pour le moment aucun intérêt. Afin d améliorer le modèle considérons la meilleure variable comme explicative c est à dire x2. Pour améliorer le modèle réalisons un test d ajout des variables a partir de x2. Test d ajout des variables a partir de x2. Le test d hypothèses est le suivant : Ho : a1=a2=a3=a4=a5=a7=a8=a9 H1 :il existe au moins un des deux coefficients non nuls Ce test se ramène donc a une analyse de la variance.On compare donc la différence par rapport a la somme des carrés la plus faible.Pour se faire nous utilisons eviews.Dans la barre des taches : on entre dans la fenetre c x2.le tableau apparaît.On clique dans La meilleure solution suite a l ajout des différentes variables est x1. [...]
[...] II-Les variables: Revenu par tête: Rémunération du capital ou du travail perçue par un agent économique, individu ou collectivité : c est donc le flux de ressources réelles ou monétaires issu directement ou indirectement de la production et revenant à chaque agent économique. Nombre de physiciens pour 1000 habitants : Cette variable est particulièrement pertinente. En effet, nous pouvons imaginer aisément que les pays ou le nombre de physiciens est le plus élevé sont les pays les plus attractifs et ou la demande est la plus élevé également. [...]
[...] Les autres tests d ajout réaliser par la suite n améliore pas le modele3. Nous allons tenter d améliorer le modèle en choisissant mieux les variables. Par la suite nous ferons abstraction des variables suivantes : X3,X6,X8et X9. Nouveau modèle avec considération des variables les plus pertinentes uniquement. Nous considérons désormais comme variables explicatives X X2 X4 X et X7.Les calculs d eviews nous donne le tableau suivant : Nous remarquons que ça n améliore pas significativement le modèle. Nous pouvons réaliser un test qui permette de voir si le fait d enlever une variable améliore le modele. [...]
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