Étude économétrique : les déterminants statistiques de la sélection des joueurs au All Star Game NBA en 2014

Thèmes abordés

Etude économétrique, déterminants statistiques, sélection des joueurs, All Star Game NBA, 2014, variable binaire, statistiques NBA, Tony Parker, John Wall, logiciel gretl

Résumé du document

Du 14 au 16 février 2014, la NBA revêt son costume de gala puisque c'est la fête de la mi-saison : le All Star Week end. Cet événement met en avant les joueurs les plus célèbres de la ligue dans le but de la promouvoir auprès des fans, mais aussi des néophytes en matière de basket. Ces festivités se clôturent traditionnellement le dimanche par le match des All Stars. Cet affrontement met aux prises deux équipes (celle de la conférence est face à celle de la conférence ouest) composées des douze joueurs les plus prégnants de chaque conférence. Si être invité à ce match est une récompense prestigieuse pour n'importe quel joueur, il arrive que ces convocations soient remises en cause, considérées comme imméritées. Certains sélectionnés sont en effet suspectés d'être des "mangeurs de ballons", c'est-à-dire de grands scoreurs, mais aussi des équipiers néfastes pour le collectif.

Extraits

[...] Ce qui signifie que pour être sélectionné au All Star Game, il faut donc être un meilleur défenseur que la moyenne des joueurs de la ligue. Au contraire, les scoreurs voient cette variable ne pas être significative du tout. Cette variable traduit la principale différence entre les All Stars (joueurs réputés et solides) et les simples scoreurs (plus unidimensionnels, voire même pénalisants pour leur équipe s'ils ne sont pas capables de la rendre meilleure). La variable PG est significative à des seuils importants pour les deux probits et dispose d'un signe négatif. [...]

[...] Ce poste est actuellement le plus concurrentiel dans la ligue, nous y reviendrons plus tard. Cette variable s'oppose donc aux 4 autres postes (arrière, ailier, intérieur, pivot). Nous décidons de faire une probit bivarié pour étudier ces deux phénomènes simultanément, ceux-ci étant fortement corrélés, comme nous avons pu le voir précédemment. Modèle 54: Probit bi-varié, utilisant les observations 1-469 = 467) Observations manquantes ou incomplètes: 2 Écarts type basés sur la matrice hessienne coefficient erreur std. z p. critique Allstar: const eFG_ AST_ 5,10e-08 TRB_ DRtg PG Scoreur: const eFG_ 2,14e-06 AST_ 1,16e-020 TRB_ DRtg PG - -5,106 3,29e-07 Log de vraisemblance -230,8343 Critère d'Akaike 487,6685 Critère de Schwarz 541,5708 Hannan-Quinn 508,8807 rho = 0,789233 Test d'indépendance - Hypothèse nulle : rho = 0 Statistique de test: Chi-deux(1) = 25,635 avec p. [...]

[...] Nous trouvons ensuite les statistiques des variables qui seront incluses dans le modèle qui suit. Celles-ci sont : - eFG% : pourcentage de réussite au tir ajusté (prenant en compte le fait qu'un tir à 3 points réussi rapporte plus qu'un 2 points). Cette variable code l'adresse au tir et donc en quelque sorte la capacité d'un joueur d'être un bon scoreur. - AST% : estimation de la qualité d'un joueur à faire des passes décisives pour ses coéquipiers. - TRB% : estimation de la qualité d'un joueur à prendre les rebonds sur le terrain. [...]

[...] Reste à les servir dans de bonnes conditions, ce qui semble être une qualité commune aux deux types de joueurs. La variable TRB% est significative à pour les deux probits et avec un signe positif. Prendre des rebonds avec efficacité est une qualité commune aux deux types de joueurs. Cela est peut-être traducteur d'un effet d'activité importante sur le terrain. Ou bien d'un effet de points marqués après un rebond offensif. Les deux variables suivantes ont les effets les plus intéressants à étudier. [...]

[...] critique Allstar: const - -16,87 7,83e-064 Scoreur: const - -11,88 1,47e-032 Log de vraisemblance -314,2243 Critère d'Akaike 634,4485 Critère de Schwarz 646,9003 Hannan-Quinn 639,3478 rho = 0,80966 Test d'indépendance - Hypothèse nulle : rho = 0 Statistique de test: Chi-deux(1) = 57,2912 avec p. critique = 3,75834e-014 ? summary Allstar Scoreur eFG_ AST_ TRB_ DRtg PG --simple Moyenne Minimum Maximum Écart type Allstar Scoreur eFG_ AST_ TRB_ DRtg PG ? biprobit Allstar Scoreur 0 eFG_ AST_ TRB_ DRtg PG Gradient within tolerance (1e-005) Modèle 54: Probit bi-varié, utilisant les observations 1-469 = 467) Observations manquantes ou incomplètes: 2 Écarts type basés sur la matrice hessienne coefficient erreur std. [...]