Comment réaliser un questionnaire sociologique ?

Résumé du document

Un questionnaire est une série de questions posées à un échantillon d'individus. Ces questions portent sur des faits, pratiques, passées ou actuels, des opinions et des valeurs, les croyances liées au thème de l'enquête en vue du traitement statistique ultérieur, une partie du questionnaire est consacré aux caractères sociodémographiques des individus (...)

Extraits

[...] Il y a facilité d'accès aux individus. Échantillonnage volontaire = participation volontaire Échantillonnage au jugé = sélection d'individus typiques ; le problème est l'objectivité des caractéristiques retenues. Les trois échantillonnages sont biaisés. Les sondages boules de neige = les premières personnes interrogées indiquent d'autres personnes concernées par l'enquête. Le réseau d'inter connaissance est également biaisé. L'échantillonnage par quotas On connait les critères de la population. Les proportions sont respectées mais les individus sont sélectionnés. C'est non représentatif mais assez fiable. [...]

[...] Un échantillon est représentatif du point de vue statistique quand les unités qui le constitue ont été choisie de telle manière que tous les membres de la population mère ont la même probabilité de faire partie de l'échantillon. L'échantillon doit représenter la population mère. Un échantillon est biaisé quand les individus n'ont pas la même probabilité. Loi des grands nombres = à partir d'un certain nombre de gens tiré au hasard dans la population mère, on obtient une représentation fidèle de la population ou suffisamment approchée de celle-ci pour que les écarts soient négligeables. Équivalence = les individus de mêmes caractéristiques sont équivalents du point de vue statistique à partir d'un nombre suffisant d'individus. [...]

[...] Le problème est qu'il faut suivre les gens. La représentation statistique doit être la plus fidèle possible de la population. Plus le chercheur souhaite obtenir des résultats précis, plus l'échantillon doit être grand. Pour 1000 individus, la marge doit être d'environ Le principe des statistiques est de se fixer un intervalle avec un risque d'erreur consenti. La taille de l'échantillon Il faut anticiper les traitements statistiques. La taille de l'échantillon dépend du degré d'homogénéité de la population étudiée. La pondération ou coefficient de redressement. [...]

[...] Conclusion : On peut combiner les diverses méthodes d'échantillonnage. Qu'est ce qu'un bon échantillon ? Et bien, il n'y a pas de critères mais des principes en fonction de l'objet de l'étude et de la problématique. Le choix de la population, du type d'échantillon et du degré de fiabilité ne dépend pas des considérations techniques mais des orientations théoriques et problématiques de la recherche. Si les résultats ne sont pas bon, cela soulève la faiblesse de la problématique. Il ne faut pas se décourager par la difficulté d'établir un échantillon. [...]

[...] On sélectionne aléatoirement un échantillon dans chacun des groupes. Il s'agit de comparer des sous-populations ou de sur-représenter les populations peu nombreuses. L'échantillonnage par grappes = diviser l'échantillon en groupes ou grappes, homogène de taille semblable puis sélectionner au hasard un certain nombre de grappes pour représenter la population totale. L'avantage est qu'il ne nécessite pas une base de sondage exhaustive. L'échantillonnage aréolaire = même que l'échantillonnage sauf qu'on fonctionne avec des ères géographiques. L'échantillonnage non probabiliste Les chances ne sont pas les mêmes dans la sélection. [...]