Nous avons donc interrogés 200 personnes. Notre questionnaire est composé de 5 questions majeures, dont une question portant sur le sexe de la personne interrogée.
Le but de ce questionnaire est de mieux connaître la situation actuelle concernant le logement en France.
Le questionnaire est composé de 30 variables nominales et de 30 modalités associés.
Il y a 6 variables continues correspondant aux questions posées. Les réponses, compte tenu de l'échantillon exhaustif, ont un véritable sens, ce qui rend notre étude utile, exploitable et intéressante.
Nous pourrons ainsi tirer certaines conclusions concernant les politiques de logement à adopter pour le futur.
Grâce au logiciel de traitement statistique de donnés, SPAD, nous analyserons de manière très précise les réponses obtenues.
[...] Les histogrammes restants sont blancs. Cela indique donc qu'il existe ni sous ni sur représentation pour le croisement des deux modalités étudiées. Interprétation Il est important que chacun puisse avoir accès au logement en France. Notre étude a montré que 10% des personnes interrogées sont accédants à un logement et parmi les accédants, une grande majorité de ces personnes ne possèdent pas de diplôme. 40% des personnes interrogées sont propriétaire de leur logement. Ce chiffre demeure faible, il parait donc important d'établir une nouvelle politique de logement pour facilité l'accès à la propriété en France. [...]
[...] Nous souhaiterions connaître pour quelles raisons les personnes interrogées sont satisfaites. La caractérisation des variables va permettre de connaître les influences de cette satisfaction. Définition de la méthode Cette procédure extrêmement puissante permet de caractériser automatiquement toute variable nominale. C'est la procédure IDEALE pour tout savoir d'une variable en une seule demande. Les éditions extrêmement structurées constituent de véritables rapports d'études. Application On choisit de caractériser la modalité très de la variable Etes- vous satisfait de votre logement proprement dit par toutes les autres variables. [...]
[...] Statut d'occupation du logement ( 5 MODALITES) 17. Disposez-vous d'une résidence secondaire ( 2 MODALITES) INDIVIDUS NOMBRE POIDS POIDS DES INDIVIDUS: Poids des individus, uniforme égal a 1. UNIF RETENUS . NITOT = 200 PITOT = 200.000 ACTIFS . NIACT = 200 PIACT = 200.000 SUPPLEMENTAIRES . NISUP = 0 PISUP = 0.000 Nous constatons que 27% des personnes interrogées habitent à Paris ou en région parisienne des personnes interrogées déclarent habiter La Méditerranée dans l'Ouest de la France et 13% également dans le Sud Ouest. [...]
[...] Nous constatons que presque une personne sur cinq n'a pas de diplôme ou un CAP seul ou un BEP/CAP. Nous constatons que 15% de la population interrogée possède un bac ou un BTS est diplômé d'une école supérieure ou d'une grande école des personnes interrogées ne possèdent qu'un BEPC ont un diplôme technique et BEPC ont seulement un diplôme technique, enfin déclarent avoir un autre diplôme. L'étude de satisfaction concernant le logement révèle que presque une personne sur deux est assez satisfaite de son logement des interrogés sont très satisfait de leur logement. [...]
[...] Définition de la méthode Un tri à plat est une statistique unidimensionnelle donnant le nombre d'individus, en % ou en volume, qui ont répondu à la modalité i de la variable I. Applications Notre échantillon est composé de 200 personnes, et nous considérerons donc qu'il est représentatif de la population. SELECTION DES INDIVIDUS ET DES VARIABLES UTILES VARIABLES NOMINALES ACTIVES 6 VARIABLES 30 MODALITES ASSOCIEES 1. Région où habite l'enquêté(e) ( 8 MODALITES) 3. Sexe de l'enquêté(e) ( 2 MODALITES) 7. Niveau d'études de l'enquêté(e) ( 9 MODALITES) 11. [...]
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