Démographie : Analyse transversale et analyse longitudinale

Thèmes abordés

Démographie, Analyse transversale, analyse longitudinale, données de base, taux bruts, effet de structure

Résumé du document

•La démographie ce n'est pas seulement compter la population, maisprincipalement analyser son évolution au cours du temps (passé ou futur).
•Pour l'analyser, on se sert d'outils quantitatifs: les taux, les quotients.
•Comprendre la différence entra approche longitudinale et approchetransversale: le diagramme de Lexis.

Extraits

[...] Démographie Chapitre Analyse transversale et analyse longitudinale Introduction démographie ce n'est pas seulement compter la population, mais principalement analyser son évolution au cours du temps (passé ou futur). •Pour l'analyser, on se sert d'outils quantitatifs: les taux, les quotients Approche longitudinale et approche transversale •Comprendre la différence entra approche longitudinale et approche transversale: le diagramme de Lexis 4 Approche longitudinale et approche transversale •Quelques définitions de concepts de base: cohorte, génération, événement renouvelable et non-renouvelable Les définitions de ces concepts sont données sur le site de l'insee Les données de base démographique de la France (Source: Insee Bilan démographique de la France 2010) •Situation Tableau : Évolution générale de la situation démographique en milliers Population au 1er janvier Nombre de Naissances vivantes . [...]

[...] Champ : France métropolitaine. Sources : Insee, estimations de population et statistiques de l'état civil Les taux bruts (, + τ= + ( + Les taux bruts •Taux de natalité, taux de mortalité, taux de nuptialité, taux d'accroissement naturel •Taux de natalité pour 2001: τ2001= + Les quotients quotient ordinaire relatif à un évènement donné mesure la probabilité, pour les individus d'une cohorte donnée survivant à un anniversaire de l'évènementorigine, de subir l'évènement étudié avant l'un des anniversaire suivants. [...]

[...] •Pour certaines comparaisons de pays, ce n'est pas très grave car ils ont des structures très proches et le biais est donc négligeables (exemple : France et Allemagne, ou Allemagne et Suède) ; Par contre, lorsqu'on mesure des populations avec des compositions par âges très différentes, le taux conjoncturel de mortalité est biaisé et ne nous donne la position relative de deux pays quant au degré de morbidité auquel sont confrontées ces populations. •Seul l'espérance de vie (ou le taux de mortalité corrigé de l'effet de structure) donne une information satisfaisante sur le degré de morbidité Bibliographie Le manuel de Catherine Rollet (chapitre 1). •Annie Fouquet et Annie Vinokur, Démographie socio-économique, Dalloz (à la bibliothèque de l'Université). [...]