Projet de Statistique : Le scoring

Thèmes abordés

Projet de Statistique, scoring, données, méthode de discrimination, méthode de scoring, méthodes statistiques

Résumé du document

Le scoring se présente comme un ensemble de méthodes statistiques permettant de classer des individus au sein de groupes préalablement définis (variable à expliquer souvent binaire), en fonction de certaines caractéristiques comportementales, commerciales ou sociodémographiques de ces individus. Le scoring peut cependant revêtir plusieurs définitions en fonction du but pour lequel il est employé.

Extraits

[...] Si l'offre n'a pas déjà été lancée et communiquée, le score n'a aucune donnée sur laquelle travailler. Ce modèle ne fonctionne que sur des événements observés. Le risque est expliqué par les seules variables disponibles. Le score a besoin d'être réalisé sur une base volumineuse comme tout modèle statistique, ce qui permettrait de fiabiliser les résultats. Annexe Liste des variables - FLAG_CLIENT : Est-ce que l'individu est client ? - FLAG_CLIENT_M6 : Est-ce que l'individu était déjà client il y a 6 mois ? - CL_AGE : Age du client. [...]

[...] - SF_TOT : Surface financière totale de nos individus. Cela représente la somme de tous les encours qu'ils possèdent. - SF_HORS_CDD : Somme de tous les encours, hors comptes de dépôts. - MT_EP_DISP : Montant des livrets et du compte de dépôt. - ANC_DER_MV : Ancienneté du dernier mouvement. - SF_TOT_M6 : Surface financière totale de 6 mois. - FLAG_CDD : Est-ce que le client possède un compte courant ? - FLAG_CBN : Est-ce que le client possède une carte bleue nationale ? [...]

[...] Le score d'attrition est surtout utilisé dans le domaine de la téléphonie; les individus ayant les plus forts scores d'attrition font l'objet d'actions préventives de fidélisation ou reconquête. Par ailleurs, en médecine le scoring sert dans le cadre de diagnostics (bonne/mauvaise santé) en fonction du dossier du patient et des analyses médicales. La méthode peut également servir d'outil de détection de courriels frauduleux en classant les courriels selon leurs caractéristiques (ponctuation, fréquence de mots, et caetera). Il convient ici de noter que le terme de score est souvent utilisé de manière abusive pour designer des méthodes ne relevant pas de cette discipline. [...]

[...] - SF_CDD : Surface de tous les encours. - SF_CDD_M6 : Surface de tous les encours. Il y a 6 mois. - MT_DECOUVERT : Montant du découvert. - NB_JOURS_CRE_CDD : Nombre de jours de crédit concernant les encours. - NB_JOURS_DEB_CDD : Nombre de jours de débit concernant les encours. - NB_MVT_CRE_CDD_M : Nombre de mouvements de crédit pour les encours par mois. - NB_MVT_DEB_CDD_M : Nombre de mouvements de débit pour les encours par mois. - MT_MVT_CRE_CDD_M : Montant des mouvements de crédit pour les encours par mois. [...]

[...] - SF_LVJ_M6 : Surface financière du livret jeune il y a 6 mois. - SF_LEP_M6 : Surface financière du livret d'épargne populaire il y a 6 mois. - SF_LEL_M6 : Surface financière du livret d'épargne logement il y a 6 mois. - SF_LE_PLUS_M6 : Surface financière lorsque le livret développement durable est plein il y a 6 mois. - SF_LGF_M6 : Surface financière lorsque le livret A est plein (livret grand format) il y a 6 mois. - SF_LGP_M6 : Surface livret grand prix (taux booster) il y a 6 mois. [...]