Etude statistique sur le comportement de travail des élèves de l’enseignement supérieur

Résumé du document

Y a-t-il une différence de résultats et de travail entre les filles et les garçons? Y a-t-il d'autres variables qui influencent les résultats de façon significatives? Si oui, lesquelles?
En effet, il est souvent dit que les filles réussissent mieux à l'école que les garçons, d'où notre envie de vérifier cela à l'ESC.
Voici donc l'objet de l'étude statistique traitée dans ce dossier (utilisation de notions statistiques : Estimations, Tests et Régressions).

Extraits

[...] C'est pourquoi nous pouvons aussi réalisé une régression pour tenter d'expliquer les notes en fonction du temps de travail personnel des individus. Donnée à expliquer: les notes obtenues Donnée explicative: le temps de travail personnel Le diagramme de dispersion est le suivant: Le temps moyen de travail personnel est de 12,075 heures. L'équation de régression va nous permettre de déterminer combien devrait avoir obtenu un élève travaillant moyennement à son premier exercice de psychologie. 0,501x12, 075+8,8751=14,9. Le coefficient de corrélation est de 64%. [...]

[...] Cependant, la différence est vraiment minime, d'où l'intérêt de la vérifier. La première étape de l'étude consistait, surtout, à vérifier que l'échantillon au niveau des notes était bien représentatif de la population totale de la Promotion des 1ère Années 2006/2007. En conséquence, nous pouvons réaliser une estimation de la pertinence de cette variable. Estimation des notes : Comme l'échantillon total étudié est de 40 individus, alors l'échantillon étudié est suffisamment grand pour suivre une loi normale Afin d'étudier l'échantillon au mieux, il a été décidé d'établir un seuil de confiance de 99%. [...]

[...] Nous pouvons donc affirmer que le nombre d'heures travaillées est une variable suffisamment pertinente pour expliquer les résultats obtenus. L'augmentation du temps de travail personnel sera traduite par de meilleurs résultats. Conclusion Nous avons pu constater que le sexe n'expliquait pas de façon suffisamment probante les résultats obtenus lors du premier exercice de psychologie ; donc, l'hypothèse de départ qui consiste à lier sexe et résultats scolaires était fausse. Cependant, la seconde hypothèse qui consiste à lier temps de travail personnel et résultats scolaire est, quant à elle, plus intéressante. [...]

[...] Etude statistique sur le comportement de travail des élèves de l'enseignement supérieur Y a-t-il une différence de résultats et de travail entre les filles et les garçons? Y a-t-il d'autres variables qui influencent les résultats de façon significative? Si oui, lesquelles? En effet, il est souvent dit que les filles réussissent mieux à l'école que les garçons, d'où notre envie de vérifier cela à l'ESC. Voici donc l'objet de l'étude statistique traitée dans ce dossier (utilisation de notions statistiques : Estimations, Tests et Régressions). [...]

[...] Nous avons deux échantillons qui représentent deux populations indépendantes l'une de l'autre. Ces deux échantillons sont composés de 20 individus chacun. En conséquence, ces échantillons sont suffisamment grands pour suivre une loi normale Nous posons deux hypothèses : H0 : il n'y a pas de différence de note entre les filles et les garçons H1 : les filles travaillent plus que les garçons X1: la loi, qui associe à chaque fille sa note, suit une loi normale de paramètres 15,4 et 2,7. [...]