Empirisme et production scientifique :SPSS et la vérification des hypothèses

Thèmes abordés

Analyse bivariée, enquête, vérification des hypothèses, corrélation, variable qualitative, tableau croisé, questions à choix multiples, regroupement, recodage, indicateur statistiques, analyse univariée, épuration de la base, méthodologie, hypothèse, protocole, technique d'échantillonnage, formulaire, entretien, focus group, statistical software suite

Résumé du document

Très souvent, le chercheur a besoin pour l'analyse de transformer une variable quantitative en une variable qualitative ordinale afin de l'utiliser dans les différents croisements et tester sa pertinence dans les mises en relation.

Extraits

[...] Regroupement et recodage Cas d'analyse: Nous aimerions utiliser la variable « Estimation des inégalités ressenties au sein de la société marocaine » en tant que variable de contrôle que nous pouvons manipuler facilement dans les mises en relation. Tout d'abord, on va faire sortir la distribution des fréquences de la variable (tri à plat). Regroupement et recodage Regroupement et recodage Nous constatons que la modalité « Très acceptable » est relativement composé d'un effectif faible Cela pourrait fragiliser les éventuels croisements que l'on pourrait effectuer et rendre, par conséquent, la vérification de certaines hypothèses difficile à réaliser. [...]

[...] Tri à plat : Variable qualitative Cas d'analyse: Nous aimerions savoir si l'enquêté a subi des situations d'inégalité durant sa scolarité. Il serait intéressant d'avoir une idée sur la tendance générale chez les 262 enquêtés. Indicateurs statistiques: Variable quantitative Cela ne sert à rien de faire sortir un tri à plat d'une variable quantitative. Cependant, nous pouvons commander un certain nombre d'indicateurs statistiques qui nous décrirons sa distribution, le poids de ses valeurs et leur tendance. Indicateurs statistiques: Variable quantitative Cas d'analyse: Nous disposons des âges des enquêtés. Nous aimerions savoir leur distribution et leur tendance. [...]

[...] Regroupement visuel et recodage: Transformation d'une variable quantitative en une variable qualitative ordinale Cas d'analyse: Nous aimerions utiliser la variable quantitative « Age » de l'enquêté en tant que variable de contrôle que nous pouvons manipuler facilement dans les mises en relation. Pour cela, nous allons utiliser la technique du regroupement visuel en classes pour recoder ses valeurs et la rendre une variable qualitative ordinale disposant de trois classes d'âge. Question à choix multiples Très souvent, le chercheur se trouve devant une question à choix multiples et il aimerait avoir une idée générale sur les fréquences de réponse des enquêtés. Il s'agit plus exactement de la distribution des fréquences par rapport à chaque proposition de réponse. [...]

[...] Les relations interpersonnelles Les relations de travail Les relations familiales Les échanges économiques La vie en société La vie politique Les relations internationales La vie religieuse L'institution scolaire L'éducation au sein de la famille Les relations interpersonnelles Les relations de travail Les relations familiales Les échanges économiques La vie en société La vie politique Les relations internationales La vie religieuse L'institution scolaire L'éducation au sein de la famille Estimation du degré d'inégalité 25.00% La vie politique La vie en société 20.00% Les RI La vie de couple Les relations interpersonnelles La vie politique Les relations de travail Les relations internationales Les relations familiales La vie de couple Les échanges économiques L'institution scolaire La vie en société L'éducation au sein de la famille 10 Estimation du degré d'inégalité dans la vie politique Analyse bivariée Variables qualitatives Tableau croisé Test du Khi Deux (chi2) Contingence Variables quantitatives Corrélation Tableau croisé entre deux variables qualitatives Cas pratique: Hypothèse: A la question « Avez-vous le sentiment d'avoir déjà vécu une situation d'inégalité ? », on estime que le genre Homme / Femme est une variable explicative pertinente. Autrement dit, on présume que les femmes seraient plus touchées par le vécu d'inégalité que les hommes. Variable dépendante: Sentiment vécu de situation d'inégalité Variable indépendante: Sexe Test du Khi Deux Y a-t-il une relation entre le sentiment d'avoir déjà vécu une situation d'inégalité et le sexe des enquêtés? Qu'en est-il de l'échantillon ? [...]

[...] Analyse bivariée: la Corrélation Estimation du coefficient de corrélation entre deux variables quantitatives: On peut interpréter la force du lien de dépendance selon la logique suivante : Si r est proche de la relation linéaire entre X et Y est inexistante. Si r se rapproche de il y a une relation linéaire négative significative entre X et Y. Lorsque r est proche de il y a une relation linéaire positive significative entre X et Y. Analyse bivariée: la Corrélation Analyse bivariée: la Corrélation Cas d'analyse: Nous disposons de deux variables quantitatives : Age de l'enquêté et Estimation du degré d'inégalité dans la vie politique. Nous supposons que quand l'âge augmente, l'estimation du degré d'inégalité dans la vie politique augmente aussi. [...]