Doté de la capacité à analyser la richesse du vocabulaire d'un discours ou d'un corpus de textes, le logiciel Lexico est tout à fait adapté pour décrypter les paroles d'un économiste, d'un politicien, d'un chef d'entreprise ou encore d'un syndicaliste. Aujourd'hui, les mouvements universitaires connaissent une ampleur méconnue depuis longtemps. C'est afin d'étudier le contenu des publications et des tracts de l'un des plus actifs groupes de syndicats d'étudiants (Sud Étudiant) que s'est construite notre étude par le biais de Lexico.
Pour cela, cinq documents provenant de diverses fédérations de la France ont été rassemblés. Ce corpus présente une analyse détaillée de la Loi sur la Réforme Universitaire (LRU) selon le point de vue du syndicat Sud Étudiant de Bordeaux. Ce texte est suivi d'un document présentant les souhaits de plan de réforme du groupe syndical de Lorient. Le fichier suivant présente les conséquences aggravantes de la LRU. Celui-ci est également imprimé par la confédération de Bordeaux. Édité par le syndicat Sud Étudiant de Lille, l'avant-dernier dossier clame surtout le retrait de la loi en question et dénonce les particularités injustes de celle-ci. Plus récente, la dernière publication concerne l'état de la mobilisation estudiantine en 2009 et rappelle les menaces en question.
[...] C'est afin d'étudier le contenu des publications et des tracts de l'un des plus actifs groupes de syndicats d'étudiants (Sud Étudiant) que s'est construite notre étude par le biais de Lexico. Pour cela, cinq documents provenant de diverses fédérations de la France ont été rassemblés. Ce corpus présente tout d'abord une analyse détaillée de la Loi sur la Réforme Universitaire (LRU) selon le point de vue du syndicat Sud Étudiant de Bordeaux. Ce texte est suivi d'un document présentant les souhaits de plan de réforme du groupe syndical de Lorient. [...]
[...] ) / [s.n.] / 2006 Merlet, Pauline (1975- . [...]
[...] Issu des manifestations amiénoises du 19 mars 2009, il convient également de préciser que ce texte étant récent, il n'y a désormais sans doute plus assez d'éléments tangibles à creuser. Les spécificités par partie constituent donc le pilier central de l'analyse d'un corpus de fichiers. Ici explorée par le biais de coefficients positifs déterminant les termes les plus caractéristiques de chaque document, cette fonctionnalité peut en outre être explorée en tenant compte de coefficients négatifs, autrement dit faire état des expressions les moins employées pour chaque texte. [...]
[...] Notons en outre que le groupe de mots contre l'université figure à deux reprises dans l'ensemble du dossier. III Analyse des segments répétés En sélectionnant l'icône intitulée segments répétés de l'application, celle-ci donne accès aux groupes de mots fréquemment usés dans le corpus. La case seuil de sélection des segments permet d'étudier les occurrences à partir d'expressions apparaissant au moins deux fois comme c'est le cas à travers le tableau ci-contre qui révèle un extrait des résultats obtenus. On constate que cette fonctionnalité offre une très bonne visibilité du lexique constituant le dossier. [...]
[...] Ainsi, comme le montre le tableau ci-dessous, le corpus comprend 7283 mots répartis de la façon suivante : 2783 termes pour le premier fichier ; 2267 pour le second dont la date de publication est le 20/02/08 ; 1069 pour le troisième qui date du 13/09/07 ; 755 pour le quatrième datant du 02/10/07 et enfin 409 pour le dernier relevant du 19/03/09. L'ordre des documents n'est ici pas respecté puisque prime l'ordre alphabétique déterminé par chacune des dates. La colonne Hapax indique les termes présents une seule fois dans chaque texte. On constate que l'article de est celui dont les occurrences sont les plus fortes pour chaque fichier. La colonne Fmax révèle ainsi sa fréquence pour chaque texte. [...]
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