En quoi les algorithmes basés sur la personnalisation utilisés par Netflix conditionnent nos envies et nos habitudes de consommation ?

Thèmes abordés

Licence 3 Design, théorie du design, graphisme, numérique, environnement numérique, personnalisation, plateforme de streaming, algorithme, Netflix, contenu personnalisé, The Filter Bubble, bulle de filtre, Eli Pariser, recommandation personnalisée, rentabilité de l'entreprise, économie de l'attention, Shadowz, Mubi

Résumé du document

Actuellement, nous pouvons nous considérer dans l'âge d'or du divertissement, étant omniprésent et facilement accessible grâce aux nombreuses plateformes de streaming. Malgré une abondance de contenu, nous pouvons remarquer une difficulté à trouver quelque chose à regarder. Pour nous guider, de nombreuses plateformes possèdent des algorithmes basés sur la personnalisation promettant une expérience de visionnage unique pour chaque utilisateur. Cependant, cela peut nous enfermer dans des bulles de filtres, sans contrôle sur ce qui apparaît dans notre profil. Ainsi, nous examinerons en quoi les algorithmes basés sur la personnalisation utilisés par Netflix conditionnent nos envies et nos habitudes de consommation jusqu'à avoir des a priori sur l'utilisateur même.

Extraits

[...] Le but ici n'est pas de porter un discours haineux contre les algorithmes. Mais de proposer de prendre conscience de ces bulles pour essayer d'en sortir, d'étendre ses horizons et de consommer différemment ; De se divertir, de se cultiver plutôt que de simplement consommer. Car le divertissement reste quelque chose de noble et d'important, c'est pour cela qu'il est nécessaire de savoir ce que nous voyons et ce que nous ne voyons pas tout en sortant de sa zone ou dans ce cas, de sa bulle de confort. [...]

[...] Les algorithmes de personnalisation utilisent des données collectées sur les utilisateurs pour fournir des recommandations de contenu personnalisé. En analysant des données comme les préférences, le profil etc. L'algorithme promet de sélectionner uniquement du contenu correspondant aux goûts et aux intérêts de l'utilisateur. Ils sont donc particulièrement utilisés par des plateformes de divertissement telles que Netflix. Cependant, ces algorithmes enferment l'utilisateur dans des bulles de filtres qui limitent l'ouverture à des perspectives différentes et influencent les choix de consommation voire sa vision du divertissement actuel. [...]

[...] Ainsi, l'utilisateur a quotidiennement le choix entre 30 films. Peu de films pour un choix plus rapide, et une durée assez courte pour ne pas toujours remettre à plus tard ce film que l'on doit voir depuis des années. Bien sûr cette non-personnalisation peut aussi poser problème car nous pouvons tomber sur un film que nous n'aimerons pas, seulement c'est toujours un risque à prendre lorsque l'on décide de se divertir, l'important reste la découverte d'œuvres que nous ne pensons jamais voir un jour. [...]

[...] En quoi les algorithmes basés sur la personnalisation utilisés par Netflix conditionnent nos envies et nos habitudes de consommation ? Actuellement, nous pouvons nous considérer dans l'âge d'or du divertissement, étant omniprésent et facilement accessible grâce aux nombreuses plateformes de streaming. Malgré une abondance de contenu, nous pouvons remarquer une difficulté à trouver quelque chose à regarder. Pour nous guider, de nombreuses plateformes possèdent des algorithmes basés sur la personnalisation promettant une expérience de visionnage unique pour chaque utilisateur. Cependant, cela peut nous enfermer dans des bulles de filtres, sans contrôle sur ce qui apparaît dans notre profil. [...]

[...] Toujours selon mon expérience, cet algorithme fonctionne selon des a priori. En effet, si nous regardons des comédies alors aucun film d'auteur indépendant (comme les films du studio A24 par exemple) apparaîtra dans notre profil et inversement. Mon profil est rempli de drames et de films d'auteur mais aucunement de films plus connus, de comédies, ou de films d'action car, selon Netflix, si nous consommons des films d'auteur alors nous n'aimons pas les films drôles ou plus connus. Toute entreprise doit être rentable, le but de Netflix, comme celui des réseaux sociaux est de faire rester l'utilisateur le plus longtemps possible, fonctionnant selon une économie de l'attention. [...]