Hétérogénéité des croyances

Résumé du document

Présentation PowerPoint qui a pour sujet l'hétérogénéité des croyances. Il a pour but d'accompagner un exposé sur ce même sujet, il présente les algorithmes servant a calculer des statistiques sur les croyances d'un groupe, d'un individu, et leur impact dans le groupe.

Extraits

[...] eq_7eq_6 II Les croyances dans le groupe 2 – Estimation statistique < number > Estimations de I1, I2 et I sont très stables Estimations de I3 et I4 divergent lorsque e approche de 0. [...]

[...] Hétérogénéité des croyances Plan I Les croyances individuelles  Description de l'expérience  La mesure du pessimisme  Les résultats de l'expérience II Les croyances dans le groupe  Description de l'expérience  Estimation statistique III Hétérogénéité des croyances  Existence d'une croyance de consensus  Impact de l'hétérogénéité des croyances sur le marché < number > I Les croyances individuelles 1 - Description de l'expérience Questions sur le jeu de pile ou face: Désir de participer au jeu Estimation du nombre de fois où il va gagner Questions d'optimisme/de pessimisme Questions personnelles < number > I Les croyances individuelles 2 - La mesure du pessimisme Pure-Hazard-Introspective-Pessimism equation < number > I Les croyances individuelles 3 - Les résultats de l'expérience phip_global PHIP global: - 0.215 Femmes plus pessimistes que les hommes Pessimisme augmente avec l'âge Hausse de l'optimisme avec le revenu < number > II Les croyances dans le groupe 1 – Description de l'expérience Questions sur l'aversion individuelle au risque Mesure de l'aversion au risque et de l'optimisme Mesure directe de l'optimisme Probabilité subjective de l'individu i associée à l'événement favorable Utilisation de cette probabilité dans la mesure de l'aversion au risque < number > II Les croyances dans le groupe 2 – Estimation statistique Description des données Le modèle Bayésien - traitement des données - individus neutre au risque - individus optant pour le risque < number > II Les croyances dans le groupe 2 – Estimation statistique < number > Notations : pi) : πi - probabilité subjective de succès à chaque lancer pi – montant total qu'est prêt à payer un agent yi) : réalisation bruitée de pi) Estimation bayésienne Distribution a priori : Estimation basée sur la distribution a posteriori des paramètres conditionnées par les données : eq_1eq_2 II Les croyances dans le groupe 2 – Estimation statistique < number > et paramètres inconnus Estimation à partir de Estimation de la probabilité subjective moyenne pondérée (ou pas) Estimation de : - Résolution de l'équation : eq__4eq_3 Slides intro avec le titre des articles < number > II Les croyances dans le groupe 2 – Estimation statistique < number > Estimateur de Bayes naturel : espérance a posteriori : Estimation des paramètres et résultats numériques Nouvel a priori sur les paramètres Calcul de la distribution a posteriori de pi) Méthode MCMC : Markov Chain Monte Carlo Ie simulation des lois conditionnelles : Convergence vers π(θ) Estimateur de Bayes de I approché par le quotient des estimateurs précédents. [...]

[...] Moyenne des probabilités subjectives ( 0.37 ) > Moyenne des probabilités pondérée par la tolérance au risque.( 0.3 ) Corrélation positive entre optimisme et aversion au risque Plus les individus sont averses au risque, plus ils sont optimistes. [...]