Réflexion méthodologique sur "la triangulation et les implications pour la planification de la collecte et l'analyse des données"

Thèmes abordés

Analyse des données, triangulation, accès aux données, classement, collecte des données, démonstration scientifique, analyse, réflexion méthodologique, observations

Résumé du document

Comme le rappelle avec justesse Bent Flyvbjerg (2006) : « ce sont la théorie, la fiabilité et la validité qui sont en cause ; en d'autres termes, le statut même de l'étude de cas en tant que méthode scientifique ». En effet, les malentendus peuvent être fréquents dans l'élaboration d'une recherche et notamment lorsqu'il s'agit d'envisager à la fois la triangulation que les implications pour la planification de la collecte et l'analyse des données.

Extraits

[...] C'est pour cette raison que Luc Albarello, toujours lui, rappelle en ce sens que l'analyse du contexte, celui historique et chronologique est indispensable pour pouvoir effectuer une recherche, d'autant plus lorsqu'il s'agit d'une étude de cas. Cette réflexion nous oblige en retour à effectuer une mise à distance nécessaire pour objectiver. En effet, l'ensemble de ces moyens donnés au chercheur n'est pas suffisant pour que ce dernier puisse réaliser correctement l'ensemble des étapes qui lui permettra de faire le lien entre la théorie et la pratique. C'est donc dans cette perspective qu'il faut comprendre la cristallisation de stratégie dans la planification et la collecte des données. Là encore, Luc Albarello abonde en ce sens. [...]

[...] Il élève les méthodes quantitatives expérimentales au sommet d'une hiérarchie méthodologique et contraint les méthodes qualitatives à un rôle auxiliaire dans la poursuite de l'objectif d'accumuler des connaissances sur « ce qui fonctionne », en excluant les participants et leurs contributions du processus de recherche » Finalement, au regard de notre propos, nous comprenons bien que le choix de méthodes de collecte et d'analyse des données est fondamentale pour le bon déroulement d'une recherche, telle qu'elle soit. Que ce soit les impacts ou les effets, les données doivent en amont pouvoir être collectées de façon pragmatique. [...]

[...] En effet, les malentendus peuvent être fréquents dans l'élaboration d'une recherche et notamment lorsqu'il s'agit d'envisager à la fois la triangulation que les implications pour la planification de la collecte et l'analyse des données. En cela, il nous faut bien comprendre en prenant le recul nécessaire sur les pratiques de recherche que construire des données, c'est avant tout stabiliser en quelque sorte une interprétation. En d'autres termes, il y a nécessairement une négociation, une discussion, une transformation voire la cristallisation de compromis pour que les observations se transforment en démonstration scientifique. [...]

[...] (2021) rappellent que « Le Mind Mapping (ou carte mentale) est un outil de représentation visuelle de l'information créée par Tony Buzan. Une Mind Map part toujours d'une image centrale représentant le sujet principal, de laquelle rayonnent les informations essentielles du sujet de manière hiérarchisée à travers des branches organiques sur lesquelles sont écrits des mots-clefs » De ce fait, suivant ce propos, nous devons bien comprendre que l'effort indispensable que la planification de la collecte et l'analyse des données imposent au chercheur. [...]

[...] Un cadre de planification et d'analyse doit donc permettre la prise en compte des hypothèses de recherche dans la phase empirique. Dès lors, comme le suggèrent Stéphane Béaud et Florence Weber (2002) : « Vous avez produit des données originales, dont vous devez rendre compte le plus précisément possible, à condition que cette précision ait une place dans votre raisonnement ». En d'autres termes, il s'agit surtout au chercheur de rationaliser sa chaine opératoire. [...]