Statistique descriptive: type et organisation des variables

Thèmes abordés

Statistique, variable, écart-type, variance, statistique descriptive

Résumé du document

La statistique descriptive est la science qui a pour objet l'étude quantitative des ensembles nombreux et homogènes.
Les différents paramètres sont très utilisés en inférence statistique, avec des formules légèrement différentes pour la variance et l'écart-type. Il existe d'autres paramètres statistiques mais ils sont moins utilisés en psychologie. Les plus connus sont : l'écart-moyen absolu et le coefficient de variation.

Extraits

[...] Dans ce cas, la médiane est égale à la valeur comune. C'est à dire A généralisation au niveau de la population globale Connaissant la valeur de l'une des deux variables et celle du coefficient de corrélation, on poura déterminer la valeur probable de l'autre On peut faire un pronostic Cette année, nous verrons que le premier point. Deux grands types de liaisons, mais trois cas de figure Liaisons fonctionnelles Les variables x et y sont reliées par une fonction mathématique selon la formule générale : y = x et y peut être représentée de facon plus précise par diverses équations suivant la nature du phénomène : ax, ax+b; y = etc. [...]

[...] La force de liaison Plus l'ellipse représentant le nuage est aplatie, plus forte est la liaison. A l'opposé, plus l'ellipse est arrondie et plus faible est la liaison Le sens de la liaison Si x et y augmentent ou diminuent simultanément, la liaison est dite directe ou positive Si x augmente alors que y diminue ou réciproquement, la liaison est dite inverse ou négative Si x augmente alors que y augmente ou diminue et inversement, alors la liaison est nulle. [...]

[...] Statistique descriptive: type et organisation des varaibles I Statistique descriptive I 1 Définition Qu'est ce que la statistique descriptive ? Une science qui à pour objet l'étude quantitative des ensembles nombreux et homogène La démographie est le 1er champ d'application. I 2 Population et notion associées Population (ou population statistique) : L'ensemble étudié Individu (ou unité statistique ou observation) : tout élément de la population Taille de la population : nombre d'unités statistique composant cette population Echantillon : une partie, un sous ensemble de la population Population mère (ou population parente) : population dout l'échantillon est issu. [...]

[...] De préférence un nombre de classe impaire (à titre d'info : nombre de classe = ) Représentations graphiques Adaptées à la nature de la variable. variable qualitative nominal : diagramme a barre ou histogramme non jointif ou diagramme circulaire ou sectoriel Variable qualitative ordinal : diagramme à barre ou histograme non jointif ou diagramme circulaire ou sectoriel, polygonne des effectifs. Variable quantitative discrète : diagramme ) baton, graphique à coubre, polygone des effectifs, diagrame sectoriel, hystogramme jointif (ou non). Variable quantitative continue : histogramme jointif, polygone des effectifs, une courbe. [...]

[...] Dans le cas de distribution continue à classe d'intervalle, on parle de classe modale. La médian et les paramètres dérivés La médiane. La médiane est la valeur de la variable qui partage la distribution en deux effectifs égaux. En pratique, plusieur cas : Si la taille de la population est impaire la médiane est imédiatement déterminée : c'est la valeur de l'individue de rang Si la population est pair, on considère A et B les valeurs des observations de rang respectifs n/2 et n/2+1. Alors il y a deux possibilitées : A=B. [...]