Psychologie différentielle, psychométrie, tests, intelligence, enfant, examen clinique
En moyenne, le 1er mot est vers 8 mois ; 10 mots vers 1 an ; 60 mots vers 16 mois.
Pourtant à 16 mois, il y a des différences quantitatives à âge égal dans la vitesse d'acquisition du langage.
Pour 10% des enfants : production de 150 mots.
Pour 10% des enfants : aucun mot
Pourtant à 50 mots environ, il y a des différences qualitatives à quantité de mots égale dans le style d'acquisition du langage.
Pour certains enfants (référentiels): majorité de noms d'objets (+ adjectifs)
Pour d'autres enfants (expressifs) : majorité d'emplois de phrases (prépositions, relations).
[...] (2000). Tests et théories de l'intelligence. Paris, Dunod. (coll. Topos). Chap Eme, E. (2001). Psychologie Différentielle. Paris, Armand Colin (coll. Campus). Chap et 3. Lautrey, J. (1999). Histoire et évolution de la psychologie différentielle. [...]
[...] Psychologie différentielle et psychométrie Qu'est-ce que la psychologie différentielle ? I. Différences quantitatives et qualitatives Il y a des conduites générales au niveau du développement cognitif de l'enfant. Cependant, il y a une grande variabilité interindividuelle des conduites. A. Exemple du langage En moyenne, le 1er mot est vers 8 mois ; 10 mots vers 1 an ; 60 mots vers 16 mois. Pourtant à 16 mois, il y a des différences quantitatives à âge égal dans la vitesse d'acquisition du langage. [...]
[...] Une évaluation fiable des différences : les qualités métriques A. La sensibilité Une bonne sensibilité est nécessaire pour bien différencier les individus les uns des autres parce que deux personnes de même score seront en réalité différentes. La sensibilité dépend de : - L'étendue maximale des scores au test : elle peut souvent être améliorée en augmentant le nombre d'items et en proposant des items de différents niveaux de difficulté ( tests d'efficience - L'adaptation du test à la population : Si le test peut être noté de 0 à 50 mais que tous les individus ont un score entre 40 et 50 ou entre 0 et 10, il n'est pas assez sensible. [...]
[...] Le test étalonné selon une distribution rectangulaire est trop discriminant au centre, pas assez discriminant aux extrêmes Les échelles normalisées On se réfère aux propriétés de la loi Normale ( Laplace-Gauss Si on connaît la moyenne et l'écart type, on peut déterminer le pourcentage de la population au-delà et en deçà d'une valeur donnée. On construit des classes d'intervalles égaux en fractions d'écarts types. C. Le calcul du QIT Recueil : notes brutes pour les 10 sous-tests obligatoires. Transformation de chaque note brute en note standard de 1 à 19 pour l'âge considéré, grâce aux tables de conversion. [...]
[...] indique dans quelle proportion on peut prédire la réussite à partir du QIT. Bonne validité empirique du WISC Corrélation moyenne entre le QI total et les acquis scolaires : de 0,50 à 0,70 - de 0,45 à 0,65 pour la lecture - de 0,40 à 0,70 pour les mathématiques 2. La validité théorique ou conceptuelle d'un test Calcul de corrélation entre le QIT (WISC) et d'autres tests censés mesurer l'intelligence : autour de 0,70-0,80. Justifier le contenu du test : - Epreuve isolée : analyse du contenu des items ( cf. [...]
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