L'analyse des données en Sciences humaines

Résumé du document

Utilité des statistiques : permettre de résumer des données brutes que l'on a observé sur des échantillons, ce sont des statistiques descriptives (ex : moyenne).
Exemple : distribution des effectifs de sujet en fonction de leur mois de naissance.
Qu'est-ce que la recherche scientifique ?

C'est une activité de croissance qui vise à produire des faits scientifiques. Un fait scientifique doit être reproductible, avoir un certain degré de généralité, être intégré dans le cadre d'une théorie (...)

Extraits

[...] - Les statistiques inférentielles servent à généraliser le comportement de l'échantillon à la population parente Les échelles de mesure Elles servent à mesurer la ou les VD on en trouve 4 : Echelle nominale C'est une échelle qualitative, les réponses des sujets se répartissent entre différentes catégories, chaque réponse des sujets est classée dans une catégorie et une seule. Ces catégories n'ont aucun lien entre elles. EX : Stressez-vous avant les examens ( NONN surtout en ce moment lol ) : oui non sans opinion A quelle catégorie socioprofessionnelle êtes-vous ? cadre employé . b ) Echelle ordinale Les réponses des sujets ont organisées par des catégories ordonnées. [...]

[...] Le facteur manipulé par expérimentateur est dit Variable Indépendante, le facteur que l'expérimentation modifie est dit Variable Dépendante La méthode expérimentale consiste à introduire une variation ( VI ) dans une situation donnée dans le but d'en observer les conséquences sur le comportement étudié ( V D Donc : VI : variable manipulée par le chercheur ( CAUSE ) VD : variable mesurée par le chercheur ( EFFET Ex : courir un 100 m : un groupe entraîné ; l'autre non. Avec entraînement VI : entraînement Ce sont deux modalités Sans entraînement Ou VI : entraînement { avec ; sans } VD : le temps qu'il faut pour un 100 m. Les VI peuvent être : - Invoquées : elles sont cohérentes aux caractéristiques du sujet, le chercheur ne peut que les choisir, éléments que l'on ne peut pas transformer, que l'on peut juste regrouper. Ex : couleur des yeux, âge, taille . [...]

[...] Représentation graphique des données. C'est une autre façon de représenter les données, elles sont différentes selon le type d'échelle. - échelle nominale : Forme en camembert ou en diagramme circulaire. On multiplie le % de réponse par 360° pour avoir l'angle de chaque portion. Pb : les catégories vides n'y sont pas représentées. Forme en bâton ou en barre. - échelle ordinale : respecter ordre des catégories ( ex : jamais, parfois, souvent . [...]

[...] Elle est influencée par les valeurs extrêmes, voire exceptionnelles ( contrairement à la médiane Dans le premier cas, la variable disperse ses modalités entre 2 et 18, tandis que dans le second, elle les concentre dans un intervalle de largeur 4. Ces deux suites n'occupent donc pas la même place sur l'axe des variations possibles de notre variable. Il est donc utile d'envisager des indices qu mesurent le degré de variations des mesures. Pour mesurer la variabilité, la dispersion des réponses on dispose de différents indices stats. [...]

[...] Ces indices se calculent plutôt sur des VD ordinales ou numériques. Le plus simple d'entre tous : - l'étendue. Définition : c'est la distance entre le score le plus faible et le score le plus fort : x max - x min. On reprend l'exemple de la distribution suite logique ( temps en sec. ) Etendue = 22 16 = 6 unités. Intérêts. Facilité du calcul ; utile dans une phase exploratoire ; peut avoir un intérêt si les extrêmes reviennent souvent, sils sont donnés pour plusieurs sujets. [...]