Analyse de la variance

Résumé du document

Même si l'objectif n'est pas d'évaluer l'efficacité des médicaments selon le sexe, il est important d'en tenir compte pour évaluer les résultats.

Il est également possible de supprimer l'effet de bloc par un plan d'expériences approprié, par ex. en mettant le même nombre d'hommes et de femmes dans chaque échantillon (...)

Extraits

[...] Chapitre préliminaire en Analyse de la variance EXEMPLE On veut connaître l'effet de trois types de fertilisants sur la croissance des arbres d'une plantation. I. EXPERIMENTATION Extraire 3 échantillons (groupes) d'arbres et appliquer chaque fertilisant pour chaque échantillon : comparer ensuite les moyennes. Facteur (variable indépendante) Type de fertilisant Autres exemples Stratégie de placement Traitement médical Variable d'intérêt (variable dépendante) En cm/an par exemple Autres exemples rendement d'un paquet d'action taux de virus dans le sang L'analyse de variance s'applique lorsqu'on veut étudier l'effet de variables qualitatives sur une variable quantitative. [...]

[...] Etude prospective - étude rétrospective Prospective : Le facteur est contrôlé - étudié On veut mesurer son influence sur la variable d'intérêt On est en relation directe avec la planification des expériences, Le facteur est manipulé Rétrospective : Le facteur est contrôlé - bloc On veut vérifier son influence sur la variable d'intérêt sans avoir à faire une expérimentation Ex: comparer les niveaux de salaire selon le sexe Ex: comparer les salaires d'embauche selon les écoles d'origine. IV. Analyse de variance à plusieurs facteurs : On peut analyser les effets de deux ou plusieurs facteurs pris conjointement. -Analyse des influences individuelles. -Analyse des interactions. Ex 1 : fertilisant et mode de diffusion des fertilisants. Ex 2 : médicament et sexe du patient. On peut combiner facteur étudié et facteur de bloc . [...]

[...] On ne va pas traiter tous les employés, il est plus intéressant d'en sélectionner au hasard et d'inférer sur le rôle du facteur opérateur sur le temps de réparation. Facteur aléatoire : On utilise un échantillon des modalités du facteur trois médicaments parmi tous les médicaments traitant de la grippe). On généralise les résultats sur le reste de toutes les modalités possibles. Les modalités utilisées doivent être extraits de manière aléatoire. Facteur fixe : On utilise toutes les modalités ou un sous-ensemble des modalités du facteur. Les résultats ne sont valables que pour ces modalités. [...]

[...] Ex: pour évaluer un médicament, les facteurs de blocs peuvent être : L'âge (jeune, adulte, vieux), le sexe (homme, femme) Si on doit évaluer 2 médicaments, et que l'un on l'administre aux hommes et l'autre aux femmes, la validité des résultats devient serait mise en question. Même si l'objectif n'est pas d'évaluer l'efficacité des médicaments selon le sexe, il est important d'en tenir compte pour évaluer les résultats. Il est également possible de supprimer l'effet de bloc par un plan d'expériences approprié, par ex. en mettant le même nombre d'hommes et de femmes dans chaque échantillon. Facteurs fixes et facteurs aléatoires Dans l'exemple des fertilisants, le nombre de modalités du facteur est faible fertilisants qui sont tous connus). [...]