Introduction à la Modélisation par Équations Structurelles (SEM) avec EQS

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Introduction à la
Modélisation par
Équations Structurelles
(SEM) avec EQS. 70 slides powerpoint

Extraits

[...] relations non-directionnelles entre les VLs. Analyses de trajet (Path analysis): test de modèles avec relations causales entre variables manifestes (VM). SEM: test de modèles avec relations causales entre variables latentes (VL). Logiciels spécialisés LISREL (Jöreskog & Sörbom, 1996) EQS (Bentler, 1995) CALIS (SAS) RAMONA (Browne & Mels SYSTAT) AMOS (Aruckle SPSS) SEPATH (Steiger STATISTICA) Mx (Neale, 1997) MECOSA (Arminger & Schepers) Notions de construit latentet de variable latente Construit/variable latent(e) Einstein a développé la formule E=MC2, ce qui fait de lui un homme intelligent Construit/variable latent(e) Le concept de variable latente va à l'encontre du béhaviorisme. [...]

[...] Construit/variable latent(e) Les variables latentes en SEM peuvent représenter une grande variété de phénomènes: Construit psychologique; Unité d'analyse de niveau supérieur (p.ex., courbe de croissance, groupe, etc.); Méthodologie (p.ex., auto-rapporté, projectif, etc.); Analyses factorielles exploratoire et confirmative Ensemble de corrélations Déterminer le nombre de facteurs qui permet d'expliquer l'ensemble : Analyse factorielle exploratoire Confirmer la structure factorielle a priori : Analyse factorielle confirmative Confirmer la structure factorielle a priori : AFC Le lien entre l'indice de saturation (loading) et la corrélation : rV1,V2 = rV1,V4 = Confirmer la structure factorielle a priori : AFC La prise en compte des imperfections : V1 = + e1 ; V2 = 2.F1 + e1 ; Etc. Analyse causale modèle hybride Modèle causal avec VMs Modèle causal avec VLs Modèle causal avec VMs Modèle hybride: Équations: Modèle de mesure (variables latentes): V1 = + e1 ; V2 = 2.F1 + e1 ; Etc. Modèle structural (relations causales): F3 = 13.F1 + 23.F2 + d3 ; Etc. Procédure Définition procédurale de SEM Une méthodologie générale pour spécifier, estimer, comparer et évaluer des modèles de relations entre variables. [...]

[...] Objectif: obtenir une explication logique et parcimonieuse des relations observées pour un groupe de variables mesurées (approximation) Présentation: modèle mesure (VLs et indicateurs) vs. modèle causal (VLs et VLs ou VMs) Spécification du modèle Éléments du modèle: Variables Manifeste (observée) vs. Latente (non-observée) Exogènes vs. Endogènes Relations entre variables Directionnelle: coefficients de régression Non-directionnelle: covariances, variances Spécification du modèle Paramètres: Nature: variances des variables exogènes: F1; d1; etc. covariances entre variables exogènes: poids représentant des influences directionnelles et linéaires entre des variables: etc. [...]

[...] 31 mai 2004 École d'été-Méthodes quantitatives avancées Introduction à laModélisation parÉquations Structurelles(SEM) avec EQS Frederick M.E. Grouzet Ph.D. École de psychologie Université d'Ottawa Aujourd'hui . Généralités Notions de construit/variable latent-e Analyses factorielles, analyses causales et modèles hybrides Procédure Exemple avec EQS Discussion critique Généralités Définition de SEM Une approche statistique pour tester des hypothèses sur les relations entre variables observées et latentes (Hoyle, 1995) Caractéristiques Le fondement statistique de SEM est la covariance Il est aussi possible d'analyser d'autres types de donnée comme les moyennes Caractéristiques SEM n'est pas seulement fait pour les données non-expérimentales (corréla-tionnelles) Peut aussi être appliqué à des données expérimentales Caractéristiques De nombreuses méthodes statistiques standards, comme la régression multiple, la corrélation canonique, l'analyse factorielle et l'ANOVA, peuvent être appréhendées comme des cas spéciaux de SEM. [...]

[...] libres (estimé) Identification Degré de liberté: Nbr. de variances/covariances des VM - Nbr. effectif de paramètres - q (nb d'observation - nb de paramètres) Juste-identifié: = solution unique. Sur-identifié: > pas de solution exacte, estimation et approximation possibles Sous-identifié: [...]