Estimation d'un canal de propagation

Résumé du document

La modulation QPSK (Quaternary Phase Shift Keying) est utilisée en transmission satellite car elle est très peu sensible aux distorsions de phase et d'amplitude. C'est une modulation à déplacement de phase à 4 états, une combinaison de deux modulations d'amplitude dont les porteuses sont déphasées de 90° (...)

Extraits

[...] Cette séquence constitue un préambule de 104 bits placés devant les bits utiles. Ces 104 bits modulés vont constitués notre signal x(n). Quant à il contiendra les 56 premiers bits du vecteur yf contenu par le fichier canal1.mat Tableau descriptif des fonctions mises en œuvre : Description de la fonction principale : - Chargement du fichier .mat à traiter - Définition des bits de référence - Modulation qpsk du train de bits de référence - Définition des paramètres du filtrage adaptatif - Boucle de filtrage adaptatif avec équations de mise à jour des coefficients 2 Liste des fichiers Tableau descriptif des fonctions mises en œuvre : 3 Tests de la solution Dans cette partie nous allons décrire quelques tests des blocs de notre architecture logicielle. [...]

[...] Pour se faire nous avons modulé le signal [ 1]. Le signal modulé obtenu fut le suivant : 1.0000 - 1.0000 i 1.0000 - 1.0000 i - 1.0000 + 1.0000 Résultat de la modulation de [ Celui-ci correspondant parfaitement au signal obtenu en modulant à la main sur une feuille de papier, le test fut validé. Test de l'algorithme LMS : L'exemple d'estimation de canal de propagation évoqué en 1.8 nous a permis de s'assurer que notre algorithme LMS fonctionnait Estimation du canal de propagation Nous avons été amené à travailler à partir du fichier canal1.mat. [...]

[...] Les équations à utiliser pour rendre cet algorithme valable dans le domaine complexe sont les suivantes : = wH(n) = wi(n+1) = wi(n) + µe*(n) avec wH(n) le vecteur des coefficients du filtre FIR conjugué et transposé, le signal d'erreur conjugué, le signal en entrée, µ le paramètre d'adaptation 8 Exemple d'estimation de canal Considérons le train de bits [ 11]. Nous allons faire passer ce train de bits après modulation qpsk dans un canal de propagation préétabli, puis essayer de retrouver ce canal. [...]

[...] Un signal adaptatif nécessite deux entrées : un signal d'entrée et un signal de référence d(n). Il met à jour ses coefficients à l'aide d'un générateur de coefficients. Ce générateur est un algorithme adaptif qui modifie les coefficients en fonction des signaux en entrée. Le filtre numérique est typiquement de type FIR (filtre à réponse impulsionnelle finie), mais il peut être aussi de type IIR ou autre. Les filtres adaptatifs sont utilisés dans de nombreuses applications comme l'annulation de bruit, la prédiction linéaire, l'estimation de canal. Le schéma ci-dessous décrit le fonctionnement d'un filtre adaptatif. [...]

[...] Les 0 de la matrice de coefficients permettent ainsi d'estimer à 3 l'ordre du canal de propagation. Si l'on rajoute du bruit dans le canal lors de la propagation on obtient une quasi convergence du signal d'erreur. Pour n=10 les coefficients sont de l'ordre de : [ 1.0393 - 0.0258 i 0.5022 - 0.0162 i 1.9972 - 0.0653 i 0.0044 - 0.0212 i 0.0199 + 0.0200 i 0.0072 - 0.0164 i 0.0255 - 0.0059 i - 0.0334 + 0.0439 i - 0.0019 + 0.0225 i 0.0148 - 0.0353 Les coefficients sont alors complexes et l'ordre du canal semble être supérieur à 10. [...]