Introduction à la pharmarco-épidemiologie

Thèmes abordés

Phamarco-épidemiologie, épidemiologie, médicaments, données épidémiologiques, effets des médicaments

Résumé du document

La pharmaco épidémiologie : application des méthodes de l'épidémiologie appliqués à l'étude de l'usage et des effets des médicaments à l'échelle des populations. Efficacité observationnelle et non expérimentale.
Le début de l'épidémiologie date du XIXème siècle via un drapier qui s'est servi du registre des décès de Londres. Les anglais ont eu un rôle capital, ils ont su développer et utiliser des données épidémiologiques à des fins de santé.

Extraits

[...] Faire des tableaux (de contingence) La pharmaco épidémiologiste dénombre, mesure, classe les évènements et les expositions 2. Echantillonner On travaille exceptionnellement sur une population intégrale c'est pourquoi on a besoin d'assortir un chiffre assorti avec son intervalle de confiance vu qu'on bosse sur un échantillon. Echantillon issu d'un sondage direct ou indirect, par exemple sondage en grappe. Il faut qu'il ressemble sur tous les critères pertinents à la population, il doit être représentatif de la population. Observations ( Vraie valeur 3. [...]

[...] Repère de fin de période Etudes longitudinales prospectives Dépendant d'un laps de temps donné, repère de début de période, va vers le futur Observer ou expérimenter ? Enquête d'expérimentation avec ou sans tirage au sort, a un côté artificiel mais donne le meilleur niveau de preuves. L'observation est plus réaliste. Enquête d'observation est de 2 types : Comparative, étiologiques, analytique, relier des causes avec des effets : Cohorte Cas-témoin Transversale Descriptive, avec pour qualité principale la représentativité Expérimenter quelques fois L'étude type : l'essai en groupes parallèles. [...]

[...] Introduction à la pharmaco-épidémiologie Jacques Massol Champ 1. Définitions Pharmaco épidémiologie : application des méthodes de l'épidémiologie appliqués à l'étude de l'usage et des effets des médicaments à l'échelle des populations. Efficacité observationnelle et non expérimentale. Efficacy : efficacité théorique sur patients très contrôlés Effectivness : efficacité observée Epidémiologie : étude des évènements qui déferlent sur le pays 2. Repères historiques Début de l'épidémiologie au XIXe siècle via un drapier qui s'est servi du registre des décès de Londres. Les anglais ont eu un rôle capital, ils ont su développé et utiliser des données épidémiologiques à des fins de santé 1662, John GRAUNT : la peste et les fondements de la démographie 1760 : pour prendre des décisions, BERNOULLI a montré en projetant ce qu'il savait des effets de la variolisation sur une population, il a prouvé qu'on avait un bénéfice évident à attendre malgré les inconvénients importants : 1ère modélisation de l'intérêt de santé publique 1831 : John SNOW a fait la première étude épidémiologique topographique. [...]

[...] 2 cas de figure : L'association statistique n'a pas l'air d'exister : Elle n'existe pas Elle existe mais elle est masquée par un biais, par exemple biais de confusion chez les fumeurs : relation entre le fait que les patients avec les doigts de jaune ont un cancer du poumon. Le facteur causal c'est la fumée, le doigt jaune est un facteur de confusion, parfois réellement difficile à détecter Elle existe mais manque de puissance statistique L'association statistique existe : Due au hasard ou à un biais Elle est réelle et causale (concomitance ne veut pas dire relation de cause à effet) Réelle et non causale (association entre doigts jaunes et cancer du poumon par exemple) 2. L'association est-elle causale ? [...]

[...] ) 1961 : drame du thalidomide et surveillance des médicaments après commercialisation (pharmacovigilance car malformation des membres 1965 : Bradford HILL et La causalité en épidémiologie Le médecin n'oubliera pas que les expressions plus, beaucoup, moins, souvent, ne signifient rien, qu'il faut en médecine compter pour sortir du vague . PCA Louis A quoi sert l'épidémiologie ? Comprendre ou agir ? Les deux, on distingue l'épidémiologie . Descriptive (observer) Analytique (comparer pour prouver relations de cause à effet) Théorique (modélisation) Le métier d'épidémiologiste d'intervention ne doit pas être jugé à l'aube de la publication scientifique mais à celle des résultats rendus à la santé publique 4. [...]