Le rôle et l'importance des biostatistiques en Médecine

Résumé du document

La démarche statistique :

Pour rassembler des données relatives aux caractéristiques d'un ensemble d'individus ou d'objets, il n'est pas envisageable de relever toutes les données car trop nombreuses. Nous n'examinons donc pas l'ensemble, nommé population cible (population aux caractères définis préalablement) mais seulement une partie nommée échantillon d'étude (...)

Extraits

[...] Les biostatistiques tentent donc de diminuer ces risques d'extrapolation inévitables. Paramètre estimé (observé) (ce que l'on mesure dans l'échantillon) = paramètre vrai (ce que l'on voulait montrer) + erreur aléatoire (fluctuation d'échantillonnage) + erreurs systématiques (biais de sélection, d'information et de confusion.) Formulation statistique des problèmes. - Dans le domaine où la réponse est variable, les problèmes statistiques doivent être posés à l'échelle du groupe et non à celui de l'individu seul. - Détermination d'une relation de cause à effet : Elle ne peut se faire qu'après la mise en évidence d'une différence significative dans le cadre d'un essai thérapeutique, selon un certain pourcentage d'erreur (risque seulement si les groupes sont comparables avant et pendant l'étude. [...]

[...] Solution statistique des problèmes. - On travaillera toujours sur un échantillon issu d'une population cible, c'est-à-dire dont on aura auparavant précisé les caractéristiques. Le rôle des biostatistiques est de définir en fonction des observations si l'on peut tirer des généralisations applicables à la population cible avec un certain pourcentage d'erreur. Ces erreurs sont le fait de la variabilité et du problème de détermination de la relation de cause à effet. - La solution générale d'une étude statistique : on compare 2 groupes pour mettre en évidence une différence : Si l'on parvient à mettre en évidence une différence entre ces 2 groupes par le moyen d'un test statistique, alors on peut affirmer que ces 2 groupes sont issus d'une population différente. [...]

[...] INTRODUCTION AUX BIOSTATISTIQUES Tirer des conclusions et prendre des décisions judicieuses en médecine en situation d'incertitude. 3 types de variabilités (on travaille toujours de manière probabiliste et non absolue) : - Variabilité de mesure : liée aux appareils et aux médecins. - Variabilité temporelle : intra-sujet, un même individu varie au cours du temps (propre à chaque individu). - Variabilité biologique : inter-sujet, chaque être humain étant unique. Liée à la réactivité de chacun face à l'environnement. La démarche statistique : Pour rassembler des données relatives aux caractéristiques d'un ensemble d'individus ou d'objets, il n'est pas envisageable de relever toutes les données car trop nombreuses. [...]