Fiche de Biostatistiques (PCEM1)

Résumé du document

* Moyenne arithmétique :
* Médiane : 50% des valeurs en-dessous, 50% au-dessus.
* Avantages :
- Peu sensible aux valeurs aberrantes.
- Intérêts pour les distributions non gaussiennes.
- Intérêt pour les variables qualitatives pouvant être ordonnées.
* Si le nombre de valeurs est impair, la médiane est la valeur se situant au milieu de l'ensemble des valeurs ordonnées.
* Si le nombre de valeurs est pair (...)

Extraits

[...] Coefficient d'aplatissement. III] Paramètres de dispersion Étendue : pour un ensemble de valeurs plus grande valeur plus petite valeur. Écart moyen : Écart type s ou σ : pour un ensemble de valeurs c'est la racine carrée de la moyenne des carrés de la différence des xi par rapport à leur moyenne. Changement de variable linéaire : Soit s l'écart-type d'un ensemble de x1, x xn valeurs. Soit S l'écart-type d'un ensemble de X1, X Xn valeurs telles que x1=a+bX1, x2=a+bX xn=a+bXn a et b étant des constantes, on a s = bS Variance = (écart-type)² = Erreur standard de la moyenne : Coefficient de variation : PROBABILITES ET TESTS STATISTIQUES = en dénombrement. [...]

[...] Formes : asymétrie, aplatissement. Dispersion : étendue, variance . Paramètres de position Moyenne arithmétique : Médiane : 50% des valeurs en-dessous au-dessus. Avantages : Peu sensible aux valeurs aberrantes. Intérêts pour les distributions non gaussiennes. Intérêt pour les variables qualitatives pouvant être ordonnées. Si le nombre de valeurs est impair, la médiane est la valeur se situant au milieu de l'ensemble des valeurs ordonnées. Si le nombre de valeurs est pair, la médiane vaut la moyenne des deux valeurs du milieu. [...]

[...] Test des contrastes choix de la comparaison. Si groupes intéressants inconnus : Test de Bonferoni comparer moyennes 2 à 2 avec risque de 1ère espèce = α / k = nombre de groupes). Test de Tuckey mais conditions, si conditions non vérifiées Kruskal- Wallis multiple. ANALYSE DES VARIANCES ANOVA = graduation d'une comparaison de moyennes. Xij = µ + Tj + Eij Xij = mesure de la i-ème mesure dans la j-ième colonne µ = moyenne m 1 1 ddl Tj = écart de chaque colonne par rapport à la moyenne (effets propres) tj k ddl Eij = erreurs eij N = nxk ddl Nombre total de ddl = nombre informations indépendantes dont on a besoin. [...]

[...] Indépendance de 2 VA qualitatives : Π0 2 VA sont indépendantes dans la population. H1 2 VA ne sont pas indépendantes dans la population. Condition : effectifs théoriques Ei > 5 Khi² comparé à valeur de la table (α ; ddl) Si condition non remplie test exact de Fisher. Séries appariées Mac Nemar à 1ddl). COMPARAISON DE DEUX VARIANCES H0 σ1 = σ2 H1 σ1 σ2 Si loi Normale et n1 et n2 30 on calcule la variance commune suit une loi Normale centrée réduite. [...]

[...] Pas de test non-paramétrique. Médiane. II] Deux échantillons Données non appariées Grands échantillons (n1 et n2 30) : Moyennes suivent des lois normales (μ1, μ2 ; , Variable (m1 m2) suit la loi normale (μ1 μ2 ; + On estime par s1 et s2. Suit une approximation de la loi normale centrée réduite. Petits échantillons (n1 ou n2 [...]