Licence Géographie, analyse spatiale, semis de points, agrégation spatiale, excel, taux de pauvreté, courbe de tendance, droite de régression, réseau piéton, réseau cyclable, matrice de connexité, indice de connectivité, indice de connexité
Ce document propose une correction détaillée d'un exercice d'analyse spatiale s'adressant à des étudiants en licence de géographie.
[...] Distance standard pondérée = Somme(Racine((X-Xmoyen pondéré)^2 + (Y-Ymoyen pondéré)^2) * nb habitants) / Somme(nb habitants) Les résultats pour le semis de points des arrondissements de Marseille sont donc : Voir tableau Excel 3 Interprétez rapidement les résultats Le centre moyen (X=894485 et Y=624797) représente le point central de l'ensemble des points géographiques considérés. La distance standard (1023034,672 mètres) mesure la dispersion des points autour du centre moyen. Plus la distance standard est grande, plus les points sont dispersés. Le centre moyen pondéré (X=895159,5759 et Y=624789,0235) prend en compte le nombre d'habitants dans chaque quartier pour calculer le point central moyen. Ce résultat peut être différent du centre moyen non pondéré lorsque les quartiers ont des populations très différentes. [...]
[...] Ajoutez une droite de régression (courbe de tendance) et calculez le R2. Pour calculer le coefficient de détermination R² dans Excel, vous pouvez utiliser la fonction "RSQ" qui calcule le carré du coefficient de corrélation de Pearson entre les deux variables. Voici les étapes pour calculer R² dans Excel : Sélectionnez une cellule où vous souhaitez afficher le résultat. Tapez la formule "=RSQ(range1, range2)" en remplaçant "range1" et "range2" par les plages de données correspondant à chaque variable (par exemple, "=RSQ(B2:B17,C2:C17)" si les données du taux de pauvreté sont dans la colonne B et les données de la part des ménages monoparentaux sont dans la colonne C). [...]
[...] Traitement de données - MAUP, semis de points, graphes et réseaux La Ville de Marseille a depuis peu engagé un géographe (vous) chargé d'études en analyse spatiale. Des questions sont restées sans réponse depuis plusieurs années et vous allez devoir réaliser des analyses afin de palier à ce manque. Notamment, la municipalité cherche à inaugurer un nouveau centre social. Pour cela, elle a besoin de connaître le quartier le plus pauvre de la ville ainsi que le profil des familles qui y résident. [...]
[...] Cela indique que le réseau est relativement bien connecté, avec un nombre important de chemins reliant chaque nœud aux autres nœuds du réseau. Cependant, l'indice de Shimbel ne prend pas en compte la longueur des chemins, ce qui signifie qu'il est possible que certains chemins soient plus longs que d'autres, même s'ils sont plus directs. En effet, on peut remarquer que certaines paires de nœuds éloignés ont des temps de trajet assez élevés, même si le réseau est bien connecté. [...]
[...] Appuyez sur "Entrée" pour afficher le résultat. Le résultat affiché est la valeur de R², qui varie entre 0 (aucune corrélation linéaire entre les variables) et 1 (corrélation parfaite entre les variables). Au niveau du quartier : Au niveau de l'arrondissement : 4 Interpréter les résultats du maximum du taux de pauvreté (par arrondissements et par quartiers) ainsi que les résultats de la question 3 Le taux de pauvreté maximum par arrondissement est de 52% dans le 3ème arrondissement de Marseille, ce qui signifie qu'il y a une proportion élevée de ménages vivant sous le seuil de pauvreté dans cet arrondissement. [...]
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