Statistiques en géographie

Thèmes abordés

Géographie, statistique, Université Paris 8, Licence 1 Géographie, momyenne, médiane, quartile, distribution des valeurs de densité, histogramme

Résumé du document

Il s'agit de la correction d'exercices de statistique de Licence 1 Géographie à partir d'une base de données.

Extraits

[...] Calculez la moyenne, la médiane, le premier et le troisième quartile de la série statistique sur la densité par commune. Moyenne=124,98 Médiane=61,0882617 Premier quartile=27,5091241 Troisième quartile=119,222183 Que nous disent ces 4 paramètres statistiques sur la densité par commune de l'échantillon ? Pour répondre à cette question, faites un commentaire de la distribution des valeurs de densité à partir des valeurs calculées précédemment. La médiane est beaucoup plus faible que la moyenne : l'ensemble de données contient des valeurs extrêmes, c'est-à-dire des valeurs très éloignées de la plupart des autres valeurs dans l'ensemble de données. [...]

[...] Quelles sont les grandes étapes générales du raisonnement statistique en géographie ? Le raisonnement statistique en géographie peut être divisé en quatre grandes étapes générales: Collecte de données: La première étape consiste à collecter les données géographiques nécessaires à l'analyse statistique. Les données peuvent être obtenues à partir de sources primaires, telles que des enquêtes sur le terrain, des relevés et des observations, ou de sources secondaires, telles que des données publiques ou des sources commerciales. Analyse exploratoire des données: La deuxième étape consiste à effectuer une analyse exploratoire des données pour comprendre leur distribution et leur relation. [...]

[...] Les projets de logements sociaux sont souvent associés à des projets de rénovation urbaine dans les quartiers défavorisés, dans le but d'améliorer la qualité de vie des résidents et de réduire les inégalités socio-spatiales. En somme, la géographie des logements sociaux par arrondissement à Paris reflète à la fois des contraintes économiques, géographiques et sociales, ainsi que des politiques visant à améliorer l'accès au logement social dans les quartiers les plus défavorisés. Nommez précisément la nature des deux types de variables représentées dans la carte des logements sociaux à Paris. [...]

[...] Reconstruire le tableau d'information géographique On réalise un tableau Arrondissement nombre de logement sociaux part de logement (en Commentez la géographie parisienne des logements sociaux. La géographie parisienne des logements sociaux par arrondissement peut présenter des différences significatives en termes de nombre de logements sociaux et de leur répartition spatiale. En général, les arrondissements les plus centraux de Paris ont tendance à avoir moins de logements sociaux que les arrondissements périphériques. Plusieurs facteurs peuvent expliquer cette géographie des logements sociaux à Paris. [...]

[...] Variable quantitative discrète : nombre de logements sociaux SRU Variable quantitative continue : pourcentage de logements sociaux Citez une méthode de discrétisation en l'expliquant avec vos propres mots. Les quatre méthodes les plus couramment utilisées en géographie sont : la méthode des seuils naturels la méthode des amplitudes égales la méthode des effectifs égaux la méthode de la progression géométrique. La méthode des amplitudes égales permet de créer des classes qui possèdent toutes la même étendue. [...]