Étude de la production régionale des énergies renouvelables en France depuis 2008 (hydraulique, éolienne et solaire)

Thèmes abordés

France, statistiques, énergies renouvelables, statistiques descriptives, boîte à moustache, Excel, analyse univariée, analyse multivariée, quantile, droite de régression

Résumé du document

Le jeu de données sélectionné pour notre analyse est la production annuelle française d'électricité par filière et par territoire régional. Ces données portent sur la période 2008 à 2016, et identifient les sources de production d'énergies renouvelables, soit les énergies hydrauliques, solaires et éoliennes et leurs productions respectives exprimées en GWh. Le jeu de données identifie également les sources d'énergies renouvelables dominantes dans chaque région, soit l'énergie hydraulique ou éolienne. Ce jeu de données a été obtenu sur la plateforme Open Data de RTE, entreprise de service publique opérateur de réseau de transport d'électricité. On souhaite vérifier si une liaison entre les différents types d'énergies produites existe en France, et en établir l'existence d'une manière empirique.

Extraits

[...] Les résultats de la régression sont rapportés ci-dessous : Variable Estimateur Erreur Student P-valeur Constante 1,819862 0,145208 12,533 [...]

[...] Cela se répercute sur la distribution de la production nationale totale d'énergies renouvelables, puisqu'elle incorpore les outliers des autres sources d'énergies également. Energie Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Hydraulique 3,7 132,95 637,2 8295,6 30409,8 Eolienne 20,9 323,9 948,8 1564,5 5708,6 Solaire 0,2 34,15 147,6 439,6 2473,4 On observe bien que le dernier quantile pour l'énergie hydraulique est significativement supérieur aux autres quantiles, à un ratio Q5/Q1 largement supérieur aux autres sources d'énergies renouvelables. On s'intéresse désormais à la corrélation entre les différentes sources d'énergies renouvelables. [...]

[...] Étude de la production régionale des énergies renouvelables en France depuis 2008 (hydraulique, éolienne et solaire) Description des données et analyse univariée Le jeu de données sélectionné pour notre analyse est la production annuelle française d'électricité par filière et par territoire régional. Ces données portent sur la période 2008 à 2016, et identifient les sources de production d'énergie renouvelables, soit les énergies hydraulique, solaire et éolienne et leurs productions respectives exprimées en GWh. Le jeu de données identifie également les sources d'énergie renouvelable dominantes dans chaque région, soit l'énergie hydraulique ou éolienne. [...]

[...] Les coefficients sont statistiquement significatifs à sauf pour la production solaire, dont l'effet est négatif sur le fait qu'une région exhibe l'énergie hydraulique ou éolienne comme source dominante. On observe également que le coefficient multipliant la production hydraulique est négatif et significatif. Ce dernier est supérieur en valeur absolue à celui de la production éolienne, suggérant donc que l'effet hydraulique est dominant. On en conclut donc que l'énergie hydraulique est encore dominante comme source de fourniture d'énergies renouvelables, et elle est en concurrence avec la production éolienne. [...]

[...] Les autres coefficients sont statistiquement significatifs, ce qui veut dire qu'il y a des relations positives entre par exemple la fourniture d'énergies renouvelables hydraulique et solaire de 0,269. Analyse multivariée On souhaite maintenant évaluer des relations causales afin de répondre à notre problématique, à savoir s'il existe des relations causales entre les types d'énergies renouvelables produites. Étant donné que nous disposons d'un jeu de trois données principales, le volume de production par source d'énergie. Le graphe ci-dessus reprend les trois variables exprimées en fonction des deux autres, en logarithme. [...]