Méthode d'échantillonnage

Thèmes abordés

Mathématiques, statistiques, outils statistiques, aléatoire, population, calcul, échantillonnage

Résumé du document

L'échantillonnage est un processus qui consiste à sélectionner des unités statistiques de taille limitée à partir d'une population pour former un échantillon.
Il s'agit de choisir une partie d'une population pour représenter l'ensemble de la population.
Il existe deux grandes catégories de méthodes : les méthodes d'échantillonnage non probabilistes (ou empiriques) et les méthodes d'échantillonnage probabilistes (ou aléatoires).

Extraits

[...] Echantillonnage à plusieurs degrés. A. Échantillonnage a un degré: Echantillonnage aléatoire simple: tous les individus ou les unités d'une population ont la même probabilité d'être sélectionner, indépendamment les uns des autres. L'utilisation de cette méthode est appropriée lorsque la population est nombreuse et relativement homogène. A. Échantillonnage a un degré: Echantillonnage aléatoire stratifié: Nombre de membres de strate Taille de la population = Strate 1 Strate 2 Strate 3 Strate 4 n1 n2 n3 n4 Taille de l'échantillon de strate Taille de l'échantillon de la population Echantillon final = n1+n2+n3+n4 Exemple: On veut choisir par échantillonnage stratifié 10 patients dans un groupe de 40, a l'occasion d'une étude porté sur les infections nosocomiales, tenant compte que (20 patients) d'entre eux sont hospitalisés au service de réanimation (12 patient) au service de chirurgie générale, et patients) au service De traumatologie. [...]

[...] échantillonnage Population Paramètre Inférence statistique Echantillon Estimation Types d'échantillonnage: 2 types d'échantillonnage: Les méthodes d'échantillonnage probabilistes (ou aléatoires). Les méthodes d'échantillonnage non probabilistes (ou empiriques, non aléatoire). Donc on règle générale:  Si on a une base de sondage on utilise les méthodes probabilistes.  Si on n'a pas une base de sondage on utilise les méthodes non probabilistes. Echantillonna ge probabiliste: A. Echantillonnage à un degré:  Echantillonnage aléatoire simple.  Echantillonnage aléatoire stratifié.  Echantillonnage aléatoire systématique.  Echantillonnage aléatoire en grappe. [...]

[...] Les échantillons de convenance. B. Les échantillons de volontaires. C. Les méthodes des quotas. Conclusion  L'échantillonnage est de choisir une partie d'une population pour représenter l'ensemble de la population.  Il existe deux grandes catégories de méthodes: les méthodes d'échantillonnage non probabilistes (ou empiriques) et les méthodes d'échantillonnage probabilistes (ou aléatoires).  Pour qu'on puisse considérer qu'un échantillon soit représentatif d'une population, il doit posséder les caractéristiques suivantes: Être d'une taille suffisante par rapport à la population Posséder les mêmes caractéristiques que la population. [...]

[...] La raison de sondage sera car N/n = 5. L'origine choisie au hasard est les médecins inclus dans L'échantillon correspondront aux numéros: 4 « c'est-à-dire le point de départ » « c'est-à-dire 4+5 » « c'est-à-dire 4+(2x5) » « c'est-à-dire 4+(3x5) » « c'est-à-dire 4+(4x5) » « c'est-à dire 4+(5x5) » « c'està dire 4+(6x5) » « c'est-à dire 4+(7x5) » « c'est-à dire 4+(8x5) » « c'est-à dire 4+(9x5) ». Notre échantillon est maintenant complet ; il sera composé des médecins portant les numéros suivants: d d+r d+2r d+3r d+4r d+6r d+7r d+8r d+9r r=5 d+5r A. [...]