Grand oral, SES Sciences Économiques et Sociales, chômage, variable aléatoire, inégalité de concentration, taux de chômage, marché du travail, Pôle Emploi
Ce document est un sujet du grand oral. Ce dernier a une problématique transversale portant sur deux spécialités : Maths et SES. Il aborde le chômage, un enjeu économique et politique devenu de masse. Il explique ce qu'est le chômage, comment il est mesuré et analyse les chiffres qui nous sont donnés. Il utilise des concepts mathématiques tels que la variable aléatoire et l'inégalité de concentration pour expliquer les différences entre les taux de chômage dans une ville et en France.
[...] Comme la majoration est la valeur maximale d'observer l'écart précédent dans la population entre le taux de chômage de la ville en question et de la France, si elle est très petite, cela voudra dire que la probabilité qu'un écart entre les deux taux soit faible. Ainsi, procéder à cette analyse permettra de se rendre compte qu'il est possible que des phénomènes économiques, sociaux ou même environnementaux touchent la ville. Conclusion Pour terminer, définir le chômage convenablement, comprendre comment il est mesuré et apporter une analyse claire à celui-ci permet tout simplement d'expliquer les chiffres du chômage. Ainsi, il serait possible de se demander comment lutter contre le chômage puisque bien qu'en baisse dans notre pays, il reste présent malgré tout. [...]
[...] Au sens de Pôle Emploi, le chômage correspond à la recherche d'un emploi qui se matérialise par l'inscription sur la liste des demandeurs d'emploi dont Pôle Emploi a la responsabilité. Nous remarquons par ailleurs différents types de chômage, qu'il soit conjoncturel, frictionnel ou bien même structurel mais il ne faut ignorer le fait que les personnes qui sont au chômage sont tout de même considérées en situation d'activité. Comment est-il mesuré ? Cependant, il n'est pas toujours simple de comprendre comment est mesuré le chômage. En France, deux institutions mesurent le chômage : l'Insee et Pôle Emploi. Par conséquent, il y a deux méthodes de calculs différentes. [...]
[...] Ainsi, cette variable correspond à une épreuve de Bernoulli puisqu'il y a deux issues : un succès « la personne est au chômage » et un échec. Dès lors, si le sondage se fait dans une ville de France, la proportion de personnes au chômage ou autrement dit le taux de chômage observé lors du sondage va correspondre à la moyenne des variables aléatoires (Mn = (X1 + X2 + . + Xn ) / n ) et l'espérance du nombre de personnes au chômage correspondra à la proportion de personnes au chômage dans la population française. Il va alors être possible d'observer un certain écart. [...]
[...] Comment expliquer les chiffres du chômage ? Inventé à la fin du XIXe siècle pour distinguer les salariés privés d'emploi des autres pauvres, le chômage a pris de l'ampleur et est devenu un réel enjeu économique et politique. Si je fais le choix de ce sujet, c'est tout simplement parce qu'il me semble important de comprendre ce qu'est réellement ce phénomène, devenu de masse, puisqu'il n'est pas forcément toujours défini de la bonne manière et les chiffres qui nous sont donnés peuvent parfois nous paraître confus. [...]
[...] Ensuite, la seconde source de mesure du chômage Pôle Emploi distingue 3 catégories de demandeurs d'emploi qu'elle additionne pour obtenir le nombre total de demandeurs d'emploi. Il y a tout d'abord la catégorie proche des critères du BIT sans compter le critère de disponibilité. Il y a ensuite la catégorie B comptant le nombre de personnes ayant travaillé moins de 78h le mois de référence et recherchant activement un emploi, puis la catégorie C qui a les mêmes critères que la B sauf qu'elle prend le nombre de personnes ayant travaillé + de 78h. [...]
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