Le BIG DATA : l'assurance est elle en retard ?

Résumé du document

Bien que l'on recommande plutôt le terme « mégadonnées », le big data est un terme anglais qui peut littéralement être traduit par « grosses données ». Ce sont des données massives dont l'analyse dépasse l'entendement humain. Elles sont telles que, mêmes les capacités d'analyse des outils informatiques classiques de gestion de base de données ou de l'information, sont dépassés.

Extraits

[...] En fait le simple fait de naître et d'être enregistré comme tel produit des données. L'autre grand axe de production de données est constitué, sur un plan plus technologique, par exemple, par les capteurs qui délivrent sans cesse des informations, par l'internet des objets où les objets connectés échangent des informations et des données à travers le web, de manière à offrir aux utilisateurs de ces objets une expérience dépassant le cadre de ces objets voire même de leur habitation. [...]

[...] Le big data fait référence à de très gros volumes de données. Il n'est pas clairement défini à partir de quelle taille de données on peut utiliser l'expression big data, mais en général quand on y a recours, il s'agit de données de l'ordre du pétaoctet ou de l'exaoctet. L'explosion de la production de données est en grande partie due à l'avènement d'internet et des réseaux sociaux. Ainsi, selon une publication du CNRS datant de 2013, Twitter et Facebook produisaient alors quotidiennement et respectivement 7 et 10 téraoctets de données. [...]

[...] En effet, dans beaucoup de cas (remplissage de formulaire par exemple), l'authenticité des données repose sur la bonne fois des personnes auprès desquelles elles sont recueillies. À cela s'ajoutent, dans le cas du web, les faux profils et l'activité des robots. La valeur, si une entreprise décide d'investir dans la technologie du big data, il ne faut pas que cela soit par un effet de mode. Cette entreprise doit avoir l'assurance que ce qu'elle investit dans l'analyse de données massives lui rapporte un bénéfice. [...]

[...] Ce sont des données massives dont l'analyse dépasse l'entendement humain. Elles sont telles que, mêmes les capacités d'analyse des outils informatiques classiques de gestion de base de données ou de l'information, sont dépassés. Eric Schmidt, alors PDG de Google, déclare en 2012 que l'humanité a produit, des débuts de la civilisation jusqu'en 2003, cinq exaoctets de data et qu'au moment où il faisait sa déclaration, le monde produisait la même quantité de data mais cette fois-ci en seulement deux jours. [...]

[...] Le monde de l'assurance est indéniablement en retard en ce qui concerne l'utilisation des données numériques. L'adoption de la technologie du big data, grâce aux performances que ce dernier promet, permettrait de combler ce retard et révolutionnera ainsi ce domaine. Les premiers exemples d'utilisations de données numériques au service des assureurs viennent des États-Unis, avec notamment le principe du « pay how you drive », principe suivant lequel l'assuré embarque dans sa voiture un boîtier qui enregistre des données sur sa manière de conduire. [...]