Les tests univariés: analyses descriptives et statistiques

Thèmes abordés

Variables, Khi-deux, tests univariés, statistiques, analyses descriptives

Résumé du document

Avant de faire du bivarié, il convient de faire des analyses descriptives pour voir comment chacune des questions a été traitée par l'échantillon.
Exemple :
-pour savoir comment est ventilé notre échantillon.
-pour savoir si les réponses à nos échelles suivent une loi normale (répartition).
Analyse >Statistiques descriptives > Effectifs

Extraits

[...] Croiser 2 variables ordinales sous forme d'échelle chap Coefficient de corrélation rhô de Spearman (ρSpearman) : -coefficient de corrélation varie entre et -plus le coefficient tend vers plus les2 variables sot corréléesnégativement entre elles (quand l'une augmente, l'autre diminue, vice versa) ex : plus je vieillis, moins je fais de sport -plus le coefficient tend vers plus les 2 variables sont corrélées positivement entre elles (elles varient dansle même sens) ex :plus je vieillis, plus je consomme de médicaments -si rhô tend vers les 2 variables ne sont pas corrélées entre elles : elles sont indépendantes, la variation de l'une n'a pas d'effet sur la variation de l'autre Rhô, c'est au minimum ordinal X ordinal A l'inverse du Chi Deux, on va interpréter le rhô, il nous donne deux infos : -le sens de la relation : + ou - -l'intensité de la relation A partir de valeur absolue on parle de corrélationnégative ou positive Comme pour le Chi Deux, il y a un p associé à chaque rhô (significativité si p Attention : Super coefficient rhô = 0.8 Mais 0.3 d'erreur possible si l'on se prononce) ->pas significatif choisira un rhô plus faible, mais avec une probabilité d'erreur plus petite Ex : rhô= 0.3 0.05 Il faut tjrs choisir le rhô associé à la plus faible probabilité d'erreur Exemple SPSS : Page 3 Q12 du questionnaire Planète Saturn : Concernant les éléments suivants, quelle a été votre impression ? [...]

[...] RQ 2 : Les probabilités d'erreur ont toujours été de 0 sur les exemples précédents cela montre ô combien il faut privilégier les corrélations sur d'autres tests comme le Chi Deux. [...]

[...] croisée avec Q11 Dans le magasin, vous vous êtes senti ? ->croiser la perception de la musique (Q12) avec une série d'état émotionnels (Q11) Analyses >Corrélation>Bivariée Choisir les 2 variables à croiser entre elles (Q11 et Q12) + décocher« Pearson et cocher Spearman (car 2 variables ordinales) Puis cliquer sur Tableau de sortie de résultats = matrice des corrélations : On a des 1 car toute variable est corrélée à elle-même. [...]

[...] Le coefficient se trouve en 1èreligne et le p se trouve en 2ème ligne rhô = 0.273 p = 0.000 100% de chance de ne pas dire de bêtise = feu vert NB : Croiser musique avec émotion et émotion avecmusique = la même chose ! Corrélation entre a et b = corrélation entre b et a ->sens positif de la relation car rhô = + 0.273 Il faut regarder dans le questionnaire quels adjectifs on a placé sur le côté + ou - de l'échellepour comprendre ce que signifie sens positif de la relation ->quand l'une tend vers très plaisant, l'autre tend vers un étatémotionneltrès positif Plus la musique diffusée dans le PDV est perçue comme plaisante, plus les gens se sont déclarés heureux dans le point de vente (Il faudrait inverser les adjectifs sur les échelles de la question 11 dans le questionnaire) Si l'on croise satisfaction avec musique : rhô = 0.3 p = 0.000 ->Plus la musique diffusée dans le PDV est perçue comme plaisante, plus les gens se sont déclarés satisfaits dans le point de vente NB : on peut dire que la musique impacte plus la satisfaction que le fait qu'ils soient heureux ( 0.3 vs 0.273 ) Attitude détendue/excitée avec la musique : rhô = 0.284 p = 0.000 ->Plus la musique diffusée dans le PDV est perçue comme plaisante, plus les gens se sont déclarés détendus dans le point de vente Etcetera RQ 1 : On peut demander tout d'un seul coup : en mettant les 3 émotions précédentes avec la musique (donc 4 variables) : mais SPSS va aussi croiser détendu avec satisfait, etc. [...]