Statistiques : la collecte d'informations et le dépouillement

Thèmes abordés

Statistiques, collecte d'informations, dépouillement, recensement, sondage, variable discontinue, variable continue

Résumé du document

Pour étudier une population, on peut procéder de deux manières différentes :

- Le recensement : C'est un examen systématique de chacun des individus qui compose la population.

- Le sondage : C'est un examen d'une partie de la population (échantillon).
Cet échantillon doit être représentatif de l'ensemble de la population.

Extraits

[...] exemple : dans la classe de 55 à 60, on comprendra les stagiaires de 55 Kg, mais seront exclus ceux de 60 Kg qui eux seront compris dans la classe de 60 à 65 Kg. On obtiendra donc : Cette distribution est regroupée en 7 classes de 5 Kg, on dit que les classes ont une amplitude de 5. Exercice : Soit la distribution suivante : Effectuez le dépouillementen regroupant les informations par classes d'amplitude la première classe sera 45 à 50. [...]

[...] Ce traitement sera différent selon le type de caractère observé - Variable discontinue (ou discrète) Exemple : On a relevé le nombre d'enfants des employés d'un service, les résultats obtenus sont les suivants : Dans cette distribution, on repère : - la valeur la plus faible 0 - la valeur le plus forte 5 On établit un tableau de dépouillement pour les valeurs entières comprises entre 0 et 5. Chacune des valeurs rencontrées dans la distribution fait l'objet d'un comptage porté dans un tableau comme ci-dessous. Pour chaque valeur, on obtient un nombre (dans notre exemple, il s'agit d'un nombre d'employés), ce nombre est appelé effectif (ou fréquence absolue). [...]

[...] Corrigé : Dans certains cas, il peut être intéressant de créer des classes d'amplitude inégale. Exemple : Soit le tableau relatif à la distribution des colis dans un bureau de poste. Pour éviter l'inconvénient d'une classe vide (30 à il est judicieux de la regrouper avec une autre classe. Dans le cas présent, nous pouvons la regrouper avec la classe 35 à 40 et faire une classe unique de 30 à 40. On obtiendra donc : 30 à Il est fréquent de rencontrer des distributions dans lesquelles les classes ont des amplitudes inégales. [...]