Cours sur l'étude de moyennes PACES (première année médecine)

Thèmes abordés

Cours sur l'étude de moyennes PACES, grands échantillons, petits échantillons, distribution normale, variance connue

Résumé du document

- Une seule comparaison :
. Paramétrique = ANOVA (=Student, Mann Withney, Wilcoxon pour plus de 2 groupes) : H0 : ttes les moyennes sont égales ; H1 : il existe au moins une différence.
. Non paramétrique = test de Kruskal-Wallis (=Mann Withney pour plus de 2 groupes)
- Plusieurs comparaisons = tests multiples après le rejet de H0 d'une ANOVA ou d'un test de KW (conservation du risque a).

Extraits

[...] s 1 ²n 2−1. [...]

[...] ETUDE DE MOYENNES Un échantillon 1°) Grands échantillons 30) ou distribution normale avec σ connue H0 : µ = µ0 et H1 : µ µ0 (ou en unilatéral) m ~ N  µ , /  n (on estime σ par s si elle est inconnue) → Z = Si Zexp > Ztable → RH0, si Zexp Ztable → NRH0 m− ~  n (Ztable = 1,96 en bilatéral et 1,645 en unilatéral) 2°) Petits échantillons en unilatéral) m−0 t = On estime σ par s → ~ Student (n-1)ddl s n Si texp > ttable → RH0, si texp ttable → NRH0 (ttable = tα/2,(n-1)ddl en bilatéral et tα,(n-1)ddl en unilatéral) 3°) Petits échantillons en unilatéral) m1 et m2 ~ N 1   2 Statistique D=m1-m2 → D ~ N  µ1−µ2 ;  n1  n2 Si Zexp > Ztable → RH0, si Zexp Ztable → NRH0 Petits échantillons n1 ou n2 [...]