Variance, variance à un facteur, normalité, homoscédasticité, espérance, table d'ANOVA
Cette fiche explique en 7 étapes comment analyser une variance à 1 facteur.
[...] Plan non équilibré: nombre d'individus différents pour toutes les modalités. Effets fixes: facteurs déterminés et reproductibles. on s'intéresse à l'effet particulier de chaq modalité du facteur (ou à leur différence). Effets aléatoires: groupes tirés aléatoirement parmi un plus grand nombre de groupe on s'intéresse à la variabilité entre les modalités du facteur. Étape 7 Réaliser un test post-hoc Si des moyennes sont significativement différentes Ils permettent d'identifier le/les groupes dont les moyennes sont significativement différentes. [...]
[...] - Test de Tukey ou Tukey-Kramer Comparaisons 2 à 2 - Test des contrastes de Scheffé Comparaisons n à n - Test de Dunnett Cas ou un des groupes correspond à un témoin. Étape 6 Déterminer la statistique de test 1. Déterminer la statistique de test Fseuil dans la table de Fisher-Snédécor Ia = p / Ib = n - p 2. [...]
[...] - Absence de point extrême ou aberrant - Graphique des distances de Cook Si une des conditions d'application n'est pas vérifiée test de Kruskall-Wallis (analyse de variance non paramétrique). Étape 3 Vérifier les conditions d'application du test - H0 ∀(i,j) µi = µj Les moyennes sont égales dans tous les groupes - H1 ∃(i,j) tel que µi µj Au moins 2 groupes ont des moyennes différentes. Étape 4 Calculer - Variance totale CMT - Variance factorielle ou variance inter CMF - Variance résiduelle ou variance intra CMR - Variance de décisions F ou Fcalculé Sous H0 F suit une loi de Fisher Snédécor Facteur: nombre de variables explicatives (qualitatives). [...]
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