Classification de données sonar par régression logistique bayésienne

Résumé du document

Le but de ce projet est de classifier des signaux de sonar, afin de déterminer s'ils proviennent d'un echo
de rocher ou de mine. On s'intéresse donc à un jeu de données, sonar, qui contient 60 mesures sur 208
observations. 97 observations sont issues d'un echo de rocher et le reste d'un echo de mine. On modélise la
variable réponse yi (égale à 1 s'il s'agit d'un echo de rocher, 0 sinon )à l'aide de modèles linéaires généralisés.
Vous trouverez le code pour tester d'autres problèmes de classifications.