La régression multiple

Résumé du document

Cours de statistiques et probabilités sur les types de régression et la régression multiple.

Extraits

[...] Retour sur les si une ne rencontre plus le critère, elle est ressortie du modèle. Type de régression Corrélation partielle et semi partielle Régression multiple Interprétation R global: coefficient de corrélation de toutes les VI avec la VD R carré global: force de l 'association (effect size) du modèle R carré global: force de l 'association (effect size) du modèle, ajusté (par une pénalité) tenant compte du nombre de variables et du N. Pénalité: R2 adj= R2 où N est le nombre de sujets et k le nombre de variables. [...]

[...] Voir livre p586. Régression multiple Types de régression multiple (p.604-608): Standard, sans sélection: toutes les VI sont inclues et le degré de significativité ainsi que la force d 'association de chacune sont examinés. Par sélection (forward): un critère préétablie un p d 'entrée de .05 et de sortie de .10, ou un f de 3.9 à l 'entrée et de 4 à la sortie) permet la sélection. L 'entrée des variables se fait une à une, de la plus significative à la moins significative, jusqu'à ce qu'aucune des variables ne rencontre le critère d 'entrée. [...]

[...] L 'analyse procède ainsi jusqu'à ce qu'il n'y ait plus de variables à sortie. Hiérarchique: l 'entrée des blocs de variables ou des variables est prédéfini sur la base d 'un modèle ou de priorité basé sur une logique appuyée. Régression multiple Types de régression multiple: Hiérarchique: les variables (ou les blocs) sont entrées et l 'accroissement du pouvoir d 'explication est examiné. Il est aussi possible de créer les blocs par sélection pas à pas et ensuite d 'entrer les blocs de façon hiérarchique. [...]