Statistiques appliquées à la géographie : notions de variables et d'échantillons

Résumé du document

Cours de statistiques descriptives appliquées à la géographie traitant les notions de variables, d'échantillons, de population statistique, de types de variables statistiques...

Extraits

[...] Fraction d'une population statistique sur laquelle des mesures (observations) sont effectuées dans le but de connaître les propriétés de cette population. “Sample”. Échantillon représentatif: Échantillon qui reflète fidèlement la complexité et la composition de la population statistique. L'échantillonnage aléatoire ainsi que l'inventaire exhaustif (recensement complet), sont deux façons d'obtenir un échantillon représentatif d'une population. Échantillon aléatoire Un échantillon est aléatoire si chaque élément de la population a une probabilité connue et non nulle d'appartenir à l'échantillon. Un échantillon aléatoire est représentatif de la population dont il est extrait. [...]

[...] Statistiques appliquées à la géographie : Notions de variables et d'échantillons Statistique Ensemble de méthodes à partir desquelles on recueille, organise, résume, présente et analyse des données afin d'en tirer des conclusions et de prendre des décisions (Legendre et Legendre, 1998). Étude scientifique des données numériques décrivant les variations naturelles (Sokal et Rohlf, 1981). Statistique L'importance des statistiques en géographie? Les processus géographiques sont des phénomènes stochastiques (par opposition à déterministes), c'est à dire qu'ils ne relèvent pas de règles précises, mais d'une interaction complexe entre de nombreux facteurs. [...]

[...] Variable contrôlée: Variable dont la valeur est déterminée par le chercheur et connue de façon précise. En expérimentation contrôlée, il s'agit des variables dont la valeur est déterminée par l'expérimentateur qui connaît ainsi leur valeur précise, à l'erreur de manipulation près. Population Population cible: Ensemble des éléments visés, en principe, par une problématique scientifique. Il est fréquent que l'échantillonnage ne puisse pas couvrir toute la population cible. “Target population”. Population statistique: Ensemble des éléments effectivement représentés par l'échantillonnage. Ceux-ci possèdent au moins une caractéristique commune et exclusive, permettant de les reconnaître sans ambiguïté. [...]

[...] Choix statistiques 11. Collecte et analyse des données Plan expérimental Approche expérimentale L'approche descriptive : Observer et décrire les phénomènes naturels dans leur milieu à partir des échantillons. L'approche quasi expérimentale : Observer et décrire les phénomènes naturels dans plusieurs milieux, choisis selon une variable qui nous intéresse, puis les comparer. L'approche expérimentale : Faire des manipulations précises où l'on contrôle les variables qui nous intéressent. Approche expérimentale Controlé vs. naturel. Ex.: Espèces invasives en agriculture. Spatial vs. temporel. Ex.: Variations démographiques. [...]