statistiques, présentation, statistique unidimensionnelle, statistique bidimensionnelle, séries chronologiques, indices statistiques, population statistique, collecte de données, statistiques quantitatives, variable quantitative
La statistique a un aspect disciplinaire, les statistiques représentent surtout des chiffres (au sens courant du terme). On attend de nous la démarche disciplinaire qui amènera aux chiffres !
Méthode en plusieurs étapes :
1. Recueil de données
2. Traitement de l'information
Statistique descriptive = aide au dépouillement d'informations pour vérifier la qualité des données, mais aussi...
3. Exploitation des données, on ira vers la statistique inférentielle ou décisionnelle, vers l'analyse des données.
Statistique inférentielle : si j'ai une information, je veux savoir si mon analyse a un sens.
Exemple : T supérieure à 37degré : problème de fièvre, "tient le coup"
Hypothèse et conclusion
On aura une probabilité de réalisation.
Si T supérieure à 37 degré, est-ce que la personne "tient le coup" avec une probabilité de...
L'analyse des données : au lieu de travailler seulement avec les informations d'une variable, on utilise plusieurs variables (supérieur ou égal à 3), on aura une analyse de données multidimensionnelle.
[...] Exemple 18 — suite de l'exemple 5 (TD1, exercice n° Pour déterminer la médiane de ces observations groupées par classe, calculons les effectifs cumulés On a pour On obtient etc. Comme , on a D'où pour , et soit La médiane est donc une valeur de la 3e classe, soit : Paramètres de dispersion 3.1 ) Étendue Définition 12 Pour des données , l'étendue est la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale soit : Remarque : Cette valeur ne tient pas compte de toutes les valeurs observées. [...]
[...] Collecte de données Comment collecte-t-on des données ? Définition 3 À chaque unité statistique, on attribue un poids ou qui mesure l'importance de l'individu au sein de la population. P : Ω → i → où Ω est la population et P est une application. Exemple 2 Problème : vitesse de lecture Ω = population statistique = élèves du primaire de l'académie de Guadeloupe Unité statistique = un élève du primaire Analyse du problème : différence entre les classes Poids → CP : 10 CE1 CE2 : 6 CM1 : 3 CM2 Remarques En général, on se ramène à une somme des poids égale à 1. [...]
[...] Statistiques – Présentation, statistiques unidimensionnelle et bidimensionnelle, séries chronologiques et indices statistiques I. Introduction à la statistique descriptive A. La statistique - Les statistiques La statistique a un aspect disciplinaire, les statistiques représentent surtout des chiffres (au sens courant du terme). On attend de nous la démarche disciplinaire qui amènera aux chiffres Méthode en plusieurs étapes : 1. Recueil de données 2. Traitement de l'information Statistique descriptive = aide au dépouillement d'informations pour vérifier la qualité des données, mais aussi 3. [...]
[...] Comme les données ne sont pas rangées par ordre croissant, rangeons-les dans la série . Comme n = 7 est impair, la médiane s'écrit : Remarque La médiane n'est pas nécessairement une valeur observée. Voir l'exemple 16. b. Données groupées par classes On dispose alors d'une variable quantitative continue. On a donc : - Des extrémités de classe - Des amplitudes - Des effectifs - Des effectifs cumulés croissants - Des fréquences - Des fréquences cumulées croissantes On procède par interpolation linéaire pour déterminer la médiane. [...]
[...] Pour une population de taille alors chaque unité u.s. a un poids égal à 1/N. Il faut pour toute étude donnée, le triplet (Ω, P ou le doublon (Ω, avec Ω la population, P (Ω) l'ensemble des parties de Ω et P le poids Structure des données • Aucune structure d'ordre : les individus sont permutables • Ordre a priori : les individus sont non permutables Exemple 3 - Problème de pluviométrie : les relevés du jour i ont une incidence sur ceux du jour i + 1 : ordre a priori - Problème de moyenne obtenue au baccalauréat par les étudiants de L1 EG Pas d'ordre a priori. [...]
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