Homogénéité polychotomique, statistique, éco-gestion, Test d'ajustement, Test d'indépendance, Test de moyennes, Test d'homogénéité, Statistique inférentielle, écart type commun, variable numérique, variable nominale, variable ordinale, probabilité
Cette fiche de cours récapitule les techniques statistiques à connaître pour faire de l'éco-gestion.
[...] Effectif théorique = Somme ligne x somme colonne / total général Test de moyennes Uniquement pour des variables numériques. Principe de base : moyenne, écart-type et taille de l'échantillon Ne pas oublier de mettre en valeur absolue moyenne à une norme Deux moyennes observées + type d'échantillon Taille échantillon : grand 30 T1 Indépendant T3 Taille échantillon : petit [...]
[...] Les statistiques en éco-gestion C'est l'art de traiter les données. Il existe 3 types de donnée : Mesures nominales : constituées par des mots Ex : sexe H/F (effectif en Mesures ordinales : rang/classement 2[ème] . mots ordonnés (pas d'accord, pas du tout d'accord . ) Mesures numériques : données qui s'expriment sous forme de nombres Ex : salaire, poids, taille Ex : le pourboire est nominal (donne/donne pas) ou numérique (montant) Indicateur tendance centrale : résume le mieux distribution de données Indicateur de dispersion : fournit l'info sur la variation ( = de réponses) Nominale Le mode : modalité de réponse qui apparait le plus souvent, bimodal quand il y a 2 réponses Ordinale Le mode et la médiane : la réponse que l'on trouve strictement au milieu après avoir mis les données dans l'ordre, que quand c'est impair Les quartiles/déciles/ centiles Numérique Le mode, la médiane et la moyenne Variance, écart type, quartiles . [...]
[...] T4 : petit échantillon, on compare t avec le t de la table Si les 2 échantillons sont de petites tailles, il faut calculer un écart type commun : -si les deux échantillons sont de même taille : (écart type 1 + écart type / 2 -si les tailles sont différentes : moyenne pondérée des 2 écarts type. Comparaison de 2 moyennes issues d'un échantillon apparié Même formule. Si grand alors z sinon t et on obtient le ddl avec taille - 1. Quelle est la différence dans la méthode ? Indépendant : analyse verticale, on fait la moyenne et on analyse Apparié : analyse horizontale, on analyse par couple Comparaison d'un % à une norme % observé d'un échantillon à un % d'une norme. -1.96 si grand échantillon. -table t si petit échantillon. [...]
[...] Si pas de différence significative alors on est dans la norme. Même formule. T1 : grand échantillon donc on compare z avec le z de table qui est toujours égal à 1.96. T2 : petit échantillon donc on compare t avec le t de la table ddl = n - 1 = taille de l'échantillon - 1 donc on a au maximum 28 de ddl. Comparaison de 2 moyennes d'échantillons indépendants Rappel : variance = écart type² T3 : grande taille, on compare toujours le z à 1.96. [...]
[...] Variable nominale. = X² ET = effectif théorique / EO = effectif observé Somme ET = somme EO X² table +infinity Si X² X² table alors différence anormal. On trouve X² table dans la loi du X², avec 0.05 et le ddl (nombre de modalités étudiées Deux choses influencent le X² (khi deux) : l'amplitude de différence la taille de l'échantillon A amplitude égale, le X² est influencé par la taille de l'échantillon. [...]
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