Cours de statistiques descriptives appliquées à la géographie : le problème d'échantillonnage et les caractéristiques d'un échantillon.
[...] inferential Descriptive (déductive): S'occupe exclusivement de la description des données (1ière partie du cours). Inférentielle (inductive): S'occupe de tirer des conclusions à partir d'un plan d'expérience (2ième partie du cours). PUSM ou MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) PUSM ou MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) Autocorrélation spatiale L'autocorrélation spatiale réfère au manque d'indépendance (terme d'erreur) entre les données en raison d'une association positive ou négative due à la proximité des mesures dans l'espace. Paramètres de positionnement (tendance centrale) Moyenne arithmétique: Valeur ( ) de la variable x pour laquelle la somme des écarts à celle-ci est égale à zéro. [...]
[...] CAs = symétrique CAs > allongée droite CAs [...]
[...] Centile (percentile): Valeur telle que le pourcentage des données supérieures ou égales à Cv est supérieur ou égal à et le pourcentage des données inférieures ou égales à Cv est supérieur ou égal à v%. Paramètres de positionnement d'une distribution statistique Paramètres de positionnement d'une distribution statistique Propriétés de la moyenne Moyenne observée = moyenne exacte + erreur d'observation (échantillon) = (population) + ε (erreur) Minimise la somme des écarts aux carrés: Paramètres de dispersion d'une distribution statistique Variance: Valeur ( ) de la variable x qui mesure la déviation (dispersion) des données par rapport à la moyenne. Représente la moyenne des écarts au carré. [...]
[...] Représente la moyenne des écarts au carré. Écart-type: Valeur ( ) de la variable x qui mesure la déviation (dispersion) des données par rapport à la moyenne et dans les mêmes unités que la moyenne. Coefficient de variation: Valeur (CVx) de la variable x qui mesure la pourcentage de variation dans les données sur une même échelle [0-100%]. Paramètres de dispersion d'une distribution statistique Variance: Écart-type: Coefficient de variation: Propriétés de la variance Propriétés de la variance Moment d'une distribution Moment d'une distribution Coefficient d'asymétrie(CAs) m3 / (sx)3. [...]
[...] confirmatory L'approche descriptive : Observer et décrire les phénomènes naturels dans leur milieu à partir des échantillons. L'approche quasi expérimentale : Observer et décrire les phénomènes naturels dans plusieurs milieux, choisis selon une variable qui nous intéresse, puis les comparer. L'approche expérimentale : Faire des manipulations précises où l'on contrôle les variables qui nous intéressent. Descriptive vs. inferential Descriptive (déductive): S'occupe exclusivement de la description des données (1ière partie du cours). Inférentielle (inductive): S'occupe de tirer des conclusions à partir d'un plan d'expérience (2ième partie du cours). [...]
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